工業互聯網平臺、智能工廠、智能設備，包括機器人流程自動化（RPA）等作為數字化的基礎，在企業內部得到重視。基于新的數字化運營環境，ERP升級換代正在加速，企業正在重新構建基于云計算、大數據、人工智能的新運營模式。《運營智能化與數字化轉型》圍繞運營自動化、業務流程管理、智能業務流程管理、流程自動化、人工智能、機器學習、智能自動化、認知自動化、區塊鏈等應用和技術在企業數字化中的應用，提出數字化轉型的框架、核心要素、實現路徑等，同時從數字化變革管理、數字化勞動力管理等方面詳細展開數字化轉型的模型框架和實踐探索，之后展望了數字化轉型的趨勢和未來。
《運營智能化與數字化轉型》適合企業高層管理者、關注企業數字化的從業者及對運營智能化和數字化轉型感興趣的讀者閱讀。
★專業性
共享服務國際有限公司全球數字化轉型掌舵人親筆力作；用友網絡科技股份有限公司副總裁兼北京大學研究生導師專業翻譯。
★實用性
作者結合豐富的一線管理經驗和具體的案例研究，提供了確保數字化轉型成功科學的方法論和路線圖。
★可復制性
書中對企業如何做好數字化轉型有深入的探討，從背景分析到具體運營，再到可能遇到的問題，有詳細的闡述，更對數字化變革管理有明確的提示；
對企業在實際運營中做好智能化、數字化轉型有非常強的借鑒和參考，可參考用友公司自身的案例，結合自己的實際情況，企業可復制其如何做到成功轉型。
★聯袂推薦
本書得到中國人民大學商學院、中國電子信息產業發展研究院、北京郵電大學、甲骨文股份有限公司、京東科技、數字化魔方、麥肯錫商學院、法國里昂商學院、華東理工大學、上上簽/ 杭州尚尚簽網絡科技有限公司、中國科學院高能物理研究所、上海原圈網絡科技有限公司等10幾位專業人士的傾情推薦和專業認可。
★內容精煉
結合“產、學、研、用”前沿科技中的知識和范例，凝練運營智能化和數字化轉型的核心內容，按運營中的實操流程分塊論述、層層遞進，每章節附有小結，讀者可按需精讀。
（作者）◆[加]李威平(Vipin Kumar Suri）
加拿大籍，博士，工商管理碩士、注冊專業會計師、注冊管理會計師。曾任世界大型企業聯合會亞太區卓越功能與共享業務服務理事會項目主任。現任世界大型企業聯合會亞洲供應鏈管理委員會項目主任、共享服務國際有限公司(Shared Services International Inc.）董事總經理。
李威平(Vipin Kumar Suri）博士擁有30余年行業經驗與17年以上管理咨詢經驗，在人力資源、財務、IT、采購、供應鏈、物業、設施管理、銷售、工程等領域或行業深耕多年，積累了豐富的服務經驗，同時擁有前沿的共享服務和管理教育教學經驗。為加拿大安大略水電公司和澳大利亞必和必拓公司設計、實施和運營共享服務，同時為桑托斯公司、南澳大利亞水務公司、泰科電子公司、澳大利亞國家銀行、中華電力公司、美國鋁業公司、澳大利亞HBOS公司、康菲石油、雪佛蘭、信實工業公司、澳洲礦業工程咨詢公司、加拿大豐田汽車公司、楓葉食品公司、中國石油化工集團有限公司、瑞安集團等提供咨詢服務。
（譯者）◆張月強
擁有近20年共享服務、人力資源管理、人才管理數字化從業經驗，曾任職于全球500強企業———甲骨文中國公司、思愛普中國公司。現任用友網絡科技股份有限公司副總裁，兼任北京大學“人力資源管理”課程講師、碩士研究生導師，主要翻譯作品有《聯結型管理者》《企業數字化》等。專注于企業職能轉型與共享服務、人力資源管理及數字化轉型，為不同行業客戶提供共享服務、人力資源管理及人才管理咨詢與數字化解決方案。
引 言
職能運營自動化與共享服務轉型
2.1 什么是職能運營自動化 009
2.2 職能運營的杠桿方法論 011
2.3 共享服務方法論的基本要素 013
2.4 自動化技術 019
2.5 小結 024
業務流程管理
3.1 什么是業務流程 028
3.2 什么是業務流程管理 029
3.3 業務流程管理的益處 030
3.4 了解工作流程管理和業務流程管理的區別 031
3.5 了解機器人流程自動化和業務流程管理的區別 032
3.6 什么是業務流程自動化和數字流程自動化 033
3.7 什么是業務流程管理系統 034
3.8 如何實施BPMS 037
3.9 小結 040
智能業務流程管理
4.1 什么是智能業務流程管理套件 042
4.2 優秀iBPM解決方案的特征 044
4.3 iBPMS市場概況 048
4.4 基于云部署的iBPMS與本地預置型iBPMS的對比 049
4.5 低代碼iBPMS的優勢 051
4.6 iBPM如何改造共享服務 052
4.7 iBPM的趨勢 055
4.8 小結 057
機器人流程自動化
5.1 什么是機器人流程自動化 061
5.2 軟件機器人 063
5.3 IT在RPA實施中的角色 064
5.4 實施RPA的益處 065
5.5 機器人流程自動化面臨的挑戰 068
5.6 小結 070
人工智能
6.1 人工智能是如何工作的 075
6.2 人工智能的應用 078
6.3 人工智能模型 081
6.4 人工智能的挑戰 084
6.5 人工智能對就業的影響 086
6.6 小結 088
機器學習
7.1 什么是機器學習 091
7.2 機器學習的應用 093
7.3 機器學習的商業挑戰 095
7.4 小結 097
智能自動化
8.1 智能自動化的好處 102
8.2 智能自動化的實施 104
8.3 智能自動化示例 107
8.4 智能自動化的挑戰 110
8.5 小結 112
認知自動化
9.1 認知智能 117
9.2 認知自動化的優勢 118
9.3 認知設計原則 120
9.4 認知自動化和流程挖掘 121
9.5 認知自動化的應用 122
9.6 小結 123
區塊鏈
10.1 區塊鏈是如何工作的 126
10.2 區塊鏈的潛在用途和應用 128
10.3 采用區塊鏈的益處 136
10.4 實施區塊鏈的挑戰 138
10.5 區塊鏈治理 139
10.6 小結 140
數字化轉型
11.1 數字化轉型的概念框架 143
11.2 數字化轉型的核心要素 144
11.3 數字化轉型的挑戰 145
11.4 數字化轉型驅動下的商業價值 145
11.5 業務轉型的驅動因素 147
11.6 業務轉型計劃 148
11.7 小結 151
數字化變革管理
12.1 變革管理的要素 158
12.2 數字化變革管理的各個階段 161
12.3 克服變革管理挑戰 164
12.4 小結 167
數字化勞動力管理
13.1 數字化勞動力就緒原則 173
13.2 數字化勞動力體系 177
13.3 數字化勞動力所需技能 178
13.4 數字化勞動力管理的領導力行動 179
13.5 小結 181
數字化轉型新趨勢展望
14.1 影響數字化轉型的趨勢 187
14.2 影響數字化轉型的用戶服務趨勢 188
14.3 影響數字化轉型的技術趨勢 190
14.4 數字化轉型的應用趨勢 193
14.5 小結 194
超越數字化轉型
15.1 讓創新成為可能 202
15.2 超越數字化轉型需具備的能力 205
15.3 數字化轉型驅動人的轉型與發展 208
15.4 數字化轉型的關鍵提示 209
15.5 小結 211
結語
譯后記
參考文獻
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