隨著時代的飛速發展，經濟產業環境也在不斷革新。為了保持競爭優勢，企業需要不斷對經營模式做出相應調整。如今，物聯網、大數據、人工智能等新技術的發展，讓人類社會進入了數字化時代，數字化轉型也就成為企業的當務之急。
《數字化轉型實戰：企業進化方法論與解決方案》一書共分為三篇。上篇帶領讀者對數字化轉型這一概念建立系統認知，夯實理論基礎；中篇將知識體系與企業現狀相結合，探討利用數字化轉型為企業經營賦能的方法；下篇則帶領讀者來到實戰階段，對數字化轉型的規劃與落地進行詳細指導。
本書從企業的角度出發，圍繞數字化轉型這一全新的經營思路，幫助企業抓住機遇，緊跟時代步伐，以煥然一新的形象迎接未來的挑戰。
陳睿峰
管理學博士，金融管理碩士（MFIN），EMBA。深圳市吉客齊品牌管理咨詢有限公司創始人，是品牌管理、企業戰略咨詢、企業上市等領域的老兵。從業近20年，以戰略咨詢顧問、IPO服務顧問等職位服務過多家上市公司。為企業提供戰略咨詢專和上市咨詢，專注研究“企業戰略咨詢+商業模式架構+產業資本投資”的融通發展，集中在“建筑裝飾+智能化”“文旅產業+景區升級”“大消費+健康”三大產業領域，對企業上市或并購具有深度實踐，并有成功案例。
上篇 建立對數字化轉型的系統認知
第1章 全局視野：數字化時代已經來臨 2
1.1 數字經濟驅動社會發展 3
1.1.1 引發新一代智能革命 3
1.1.2 企業平臺化：改善資源配置 4
1.1.3 疫情背景下的數字經濟 5
1.2 數字化帶來的影響 6
1.2.1 實體經濟和需求端的變化 7
1.2.2 新基建與共享經濟 8
1.3 積極布局：順應數字化時代 10
1.3.1 戰略調整：從競爭走向合作 10
1.3.2 打造共生型組織 11
1.3.3 如何做到協同效應 12
第2章 積蓄能量：開啟數字化轉型之路 14
2.1 數字化轉型勢不可擋 15
2.1.1 供需差異促使消費不斷升級 15
2.1.2 保護生態環境的需要 16
2.2 關于數字化轉型，警惕4 個誤區 17
2.2.1 片面化誤區：數字化轉型＝降本增效 17
2.2.2 數字化轉型只是IT 部門的事 18
2.2.3 信息化建設就是數字化轉型 19
2.2.4 模仿互聯網企業就能立竿見影 20
2.3 企業做數字化轉型的價值 21
2.3.1 革新營銷，利用AIPLA 模型實現營銷轉型 22
2.3.2 推廣企業品牌，加速形象滲透 24
2.3.3 創造附加利益，優化消費體驗 27
2.3.4 升級供應鏈管理，降本增效 28
2.4 案例分析：數字化轉型的實踐者 29
2.4.1 西貝莜面村：核心業務系統“上云” 30
2.4.2 特步：建立全渠道零售平臺 30
2.4.3 Club Factory：用云計算服務上億用戶 32
第3章 驅動力：數字化轉型涉及的技術 34
3.1 大數據：挖掘數據的價值 35
3.1.1 基于數據建立競爭優勢 35
3.1.2 應用大數據的6 種“姿勢” 36
3.2 人工智能：掀起一波新浪潮 38
3.2.1 從弱人工智能到強人工智能 38
3.2.2 人工智能如何為企業助力 39
3.2.3 智能時代的發展戰略 41
3.3 物聯網：提升連接的能力 43
3.3.1 物聯網助力資源的整合與共享 43
3.3.2 數字化轉型需要物聯網平臺 44
3.3.3 G7 與飛書：數字化轉型的共創 46
3.4 云計算：消除多余的成本 47
3.4.1 云計算對數字化轉型的作用 47
3.4.2 企業上云的顧慮 49
3.4.3 良品鋪子：與華為云跨界合作 51
3.5 區塊鏈：營造可信任的環境 52
3.5.1 何謂區塊鏈 52
3.5.2 降低數字化轉型的風險 54
3.5.3 區塊鏈+ 供應鏈：實現產品追蹤 55
中篇 數字化轉型多維度賦能企業
第4章 商業模式數字化：業務與盈利的變革 58
4.1 首要任務：梳理商業模式 59
4.1.1 商業模式決定企業的強弱 59
4.1.2 商業模式畫布：4 個視角+9 個板塊 60
4.1.3 用戶價值是商業模式的起點 63
4.2 新型的業務結構與盈利策略 64
4.2.1 整合第三方利益相關者 64
4.2.2 “免費”的盈利策略 66
4.2.3 收入趨于多頻化與多元化 67
4.2.4 拼多多是如何崛起的 69
4.3 數字化時代的商業模式 71
4.3.1 構建以服務為核心的輕資產模式 71
4.3.2 跨界融合越來越普遍 72
4.3.3 貝殼找房：商業模式的極簡創新 74
第5章 組織管理數字化：不再用過去的邏輯 77
5.1 數字化轉型組織管理 78
5.1.1 搭建全新的組織架構 78
5.1.2 “內部創業”助力組織轉型 80
5.2 企業文化要適應數字化轉型 82
5.2.1 開放、自由的企業文化 82
5.2.2 將“部門墻”打通，實現高效溝通 83
5.2.3 組建數字化“人才聯盟” 86
5.3 數字化轉型需要領導力 87
5.3.1 與戰略匹配的愿景、使命、價值觀 88
5.3.2 管理者必須具備的5 種創新能力 90
第6章 采購供應數字化：智能性與前瞻性兼顧 93
6.1 數字化采購成為發展新趨勢 94
6.1.1 效率化帶來采購新模式 94
6.1.2 先進的數字化采購 96
6.2 采購數字化之識別和創造價值 98
6.2.1 借助大數據做采購決策 98
6.2.2 共享采購用低成本換取高價值 99
6.2.3 集中采購促進職能細分 100
6.3 采購數字化之避免價值漏損 101
6.3.1 前瞻性供應商管理 101
6.3.2 FMEA 控制采購風險 103
第7章 生產制造數字化：給傳統的制造穿新衣 104
7.1 生產路徑的變革 105
7.1.1 用戶→產品：定制化與小眾 105
7.1.2 波士頓矩陣優化產品布局 106
7.2 生產模式的變革 109
7.2.1 3 大新生產模式 109
7.2.2 普通工廠→未來工廠 111
7.3 無人工廠：生產數字化的產物 112
7.3.1 云系統控制下的智能工廠 113
7.3.2 產銷一體化的犀牛工廠 115
第8章 新零售數字化：讓交易不再普通 117
8.1 新零售離不開產品與用戶 118
8.1.1 產品數字化：通過交易數據化解壓貨風險 118
8.1.2 無人零售：提升消費者購物體驗 119
8.1.3 小米為什么總能出“爆款” 121
8.2 重組供應鏈：靈活的動態網絡 122
8.2.1 柔性供應鏈模式PK 前置倉模式 122
8.2.2 新型運輸網絡推動供應鏈數字化轉型 124
8.2.3 如何打造數字化供應鏈 125
8.3 多元化的渠道建設 126
8.3.1 反應快、碎片化的前端渠道 127
8.3.2 種草、拔草的內容渠道 128
8.3.3 短視頻、直播成為新興銷售渠道 130
8.3.4 精準觸達用戶的泛渠道 131
第9章 營銷數字化：解鎖爆紅的密碼 133
9.1 不斷變革的用戶洞察 134
9.1.1 大數據讓用戶分析更精準 134
9.1.2 全觸點對接用戶 136
9.2 如何做好營銷數字化 137
9.2.1 先進的移動營銷 137
9.2.2 視頻內容成為主流 139
9.2.3 麥當勞的定制模式 141
第10章 服務數字化：轉化率不斷提升 142
10.1 服務方式的創新 143
10.1.1 大數據助力精準化服務 143
10.1.2 智能化售后服務 144
10.1.3 構建數字化會員體系 146
10.2 技術與服務數字化的“碰撞” 147
10.2.1 跨屏廣告、實景廣告大行其道 148
10.2.2 借全息投影實現遠程實時服務 149
10.2.3 “即看即買”的快閃店 150
下篇 數字化轉型如何規劃和落地
第11章 數字化轉型從擬訂方案開始 156
11.1 是否應該數字化轉型 157
11.1.1 數字化轉型的必要性 157
11.1.2 測試企業的數字化MAX 成熟度 158
11.2 何時進行數字化轉型 162
11.2.1 剪刀差理論與馬太效應 162
11.2.2 各類企業的數字化轉型時間 163
11.3 何人負責數字化轉型 164
11.3.1 董事會推動數字化轉型 164
11.3.2 CEO 在數字化轉型中的作用 166
第12章 企業如何做好數字化轉型 167
12.1 戰略思維數字化 168
12.1.1 制定數字化戰略 168
12.1.2 易派客：中石化的數字化創新 170
12.2 生態創新加速企業數字化進程 172
12.2.1 順應時代的“智能生態” 172
12.2.2 共建生態，尋求共贏 174
12.2.3 美年大健康：開放型數據平臺 175
12.3 全面升級企業數字化能力 176
12.3.1 評估企業的數字化轉型程度 176
12.3.2 企業數字化能力的3 個等級 178
第13章 數字化轉型利器—中臺戰略 180
13.1 中臺是什么 181
13.1.1 全方位解讀中臺 181
13.1.2 建設中臺的三原則 183
13.2 企業要關注的3 類中臺 184
13.1.1 數據中臺：將數據單獨儲存 185
13.1.2 技術中臺：支持企業快速創新 185
13.1.3 業務中臺：業務思維和業務導向 186
13.3 企業中臺戰略的實踐案例 187
13.3.1 愛馳汽車用中臺實現數字化 187
13.3.2 雙中臺戰略助力智慧交易 188
第14章 數字化轉型決心—企業成長戰略決策 191
14.1 企業成長戰略決策的主流理論支持 193
14.2 數字化影響企業成長戰略決策的制定 195
14.2.1 企業內部精準數據是成長戰略決策的判斷基礎 196
14.2.2 外部海量數據的有效分析是成長戰略決策的燈塔 197
14.2.3 企業家精神是大數據分析的核心 198
14.3 數字化轉型的風險邊界：過度依賴數字化 199
14.3.1 對市場空間的判斷，不能過度依賴數字化 200
14.3.2 多元化發展的企業，適度跨界的決策 201
14.3.3 企業內部數據不一定準確反映未來趨勢，外部數據洞察是必修課 201
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