·深入淺出地講解統計方法，基于案例詳細說明SPSS操作。
·循序漸進地引導讀者領會統計方法的精髓，掌握利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。
本書可作為高校統計學、統計軟件、數據分析等相關課程的教材，也適合科研人員、企事業單位運營管理人員等使用。
薛薇 博士，中國人民大學統計學院副教授，中國人民大學應用統計科學研究中心研究員。撰寫著作曾被評為“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材、北京市高等教育精品教材等。主要開設課程包括統計分析軟件、統計學、機器學習等。主要代表作有《統計分析與SPSS的應用》、《R語言數據挖掘》、《Python機器學習：原理與實踐》等。
第1章 SPSS統計分析軟件概述
1.1 SPSS使用基礎
1.2 SPSS的基本運行方式
1.3 利用SPSS進行數據分析的基本步驟
第2章 SPSS數據文件的建立和管理
2.1 SPSS數據文件
2.2 SPSS數據的結構和定義方法
2.3 SPSS數據的錄入與編輯
2.4 SPSS數據的保存
2.5 讀取其他格式的數據文件
2.6 SPSS數據文件合并
第3章 SPSS數據的預處理
3.1 數據的排序
3.2 查找重復個案
3.3 變量計算
3.4 數據選取
3.5 計數
3.6 分類匯總
3.7 數據分組
3.8 數據預處理的其他功能
第4章 SPSS基本統計分析
4.1 頻數分析
4.2 計算基本描述統計量
4.3 交叉分組下的頻數分析
4.4 多選項分析
4.5 比率分析
第5章 SPSS的參數檢驗
5.1 參數檢驗概述
5.2 單樣本t檢驗
5.3 兩獨立樣本t檢驗
5.4 兩配對樣本t檢驗
第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 協方差分析
第7章 SPSS的非參數檢驗
7.1 單樣本的非參數檢驗
7.2 兩獨立樣本的非參數檢驗
7.3 多獨立樣本的非參數檢驗
7.4 兩配對樣本的非參數檢驗
7.5 多配對樣本的非參數檢驗
第8章 SPSS的相關分析
8.1 相關分析
8.2 繪制散點圖
8.3 計算相關系數
8.4 偏相關分析
第9章 SPSS的線性回歸分析
9.1 回歸分析概述
9.2 線性回歸分析和線性回歸模型
9.3 回歸方程的統計檢驗
9.4 多元回歸分析中的其他問題
9.5 線性回歸分析的基本操作
9.6 線性回歸分析的應用舉例
9.7 曲線估計
第10章 SPSS的Logistic回歸分析
10.1 Logistic回歸分析概述
10.2 二項Logistic回歸分析
10.3 二項Logistic回歸分析的應用
10.4 多項Logistic回歸分析
10.5 多項有序回歸分析
第11章 SPSS的聚類分析
11.1 聚類分析的一般問題
11.2 層次聚類
11.3 K-Means聚類
第12章 SPSS的因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內容
12.3 因子分析的基本操作及案例
第13章 SPSS的判別分析
13.1 判別分析概述
13.2 距離判別法
13.3 Fisher判別法
13.4 貝葉斯判別法
13.5 判別分析的應用
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