本書首先分析了數字化轉型的產業背景和趨勢，闡述了數字化轉型過程中數據的價值，提出了價值驅動的企業數字化轉型新理論，并形成以企業級數字孿生為基礎的數智化能力體系。然后圍繞企業數字化轉型必須實施的五大要素：數據治理、數字孿生、決策智能、精益管理和數據運營，剖析了主要的業務價值和技術內涵，并給出行業內的一些優秀實踐案例。
本書適合政策研究與制定者、企業管理者、行業研究員、咨詢顧問、培訓機構從業者，以及高校教師和學生使用。
前言
當前，以云計算、大數據、人工智能等新興技術引領的新一代科技革命正在飛速開展，以此為契機數字技術正廣泛應用于現代經濟活動中，成為推動經濟增長的重要途徑。在這其中有越來越多的企業通過數字化轉型來改善運營能力、改變運作方式，以實現在未來的市場中具備更強的競爭力，數字化轉型作為近年來的熱詞，從傳統的IT圈延伸到了各個實體企業，從CIO提升到了企業管理者，成為企業經營發展不得不面對、不得不考慮的重要問題。
然而，對我們接觸的大量企業管理者而言，數字化轉型仿佛是企業發展的重要方向，但同時也帶來了更多的疑惑與苦惱。一方面是數字化涉及的前沿技術太多了，如工業互聯網、區塊鏈、大數據、數字孿生、知識圖譜，這些技術到底對企業的發展能有什么用？另一方面是數字化轉型的體系太龐大了，仿佛涉及各個業務板塊、各個層面，作為原本資金并不充盈的企業，究竟應該怎么辦？與此同時，數字化轉型到底是不是藥，能不能切實解決在企業經營管理中面臨的實際問題？
針對上述問題，作為在前沿信息技術領域從業40多年的老兵，結合我們數年來在工業制造領域的實踐，在本書中給出我們的探索結果。本書分為兩大部分，部分主要介紹了對數字化轉型的理解，從產業背景到數據價值分析，終形成一套數字化轉型方法論；第二部分，從企業數字化轉型必須實施的五大要素：數據治理、數字孿生、智能決策、精益管理和數據運營方面，分析了主要的業務價值、技術內涵，并給出行業內的一些優秀實踐案例。
在本書中，提出了一套價值驅動的企業數字化轉型新理論，并形成了以企業級數字孿生為基礎的數智化能力體系，希望能夠給企業管理者、數據運營人員和同樣有志于為企業提供數字化轉型服務的朋友一些新的啟示，共同開創數智化革命新時代！
作者
目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
前言
第1章趨勢之變產業發展進入數智化時代
1.1迎變局開新局
1.1.1新一輪科技革命推動產業變革
1.1.2新冠肺炎疫情加速數字化轉型
1.1.3產業鏈、價值鏈向中高端升級
1.2數智化新時代
1.2.1從自動化到數智化
1.2.2數智化時代的特征
1.3擁抱數字經濟
1.3.1中國高度重視數字經濟發展
1.3.2動上云用數賦智行動
1.3.3數字經濟與實體經濟深度融合
第2章價值之道讓數據創造真正的價值
2.1數據：發現價值新大陸
2.1.1數據作為生產要素的關鍵作用
2.1.2數據價值化的巨大潛力
2.2數字化企業：發掘內生價值
2.2.1數字化轉型的內涵
2.2.2數字化企業的特征
2.2.3企業數字化轉型的問題和挑戰
2.2.4企業數字化轉型的內生價值
2.3數字化產業鏈：創造外生價值
2.3.1融合創新實現產業賦能
2.3.2五種企業商業模式創新
2.4打造數字生態：共享聚能價值
2.4.1經營企業變成經營生態平臺
2.4.2生態型平臺的內涵
2.4.3生態平臺型企業的運作模式
第3章革命之法價值驅動的數字化轉型
3.1轉型之痛：不想、不會、不能、不敢
3.1.1組織兩難，導致不想轉
3.1.2能力兩難，導致不會轉
3.1.3要素兩難，導致不能轉
3.1.4效益兩難，導致不敢轉
3.2思維轉向：從自下而上到自上而下
3.2.1從自下而上模式轉向自上而下模式
3.2.2建立企業經營的數字孿生
3.3方法論：價值導向，數據驅動
3.3.1業務數字化和數字業務化
3.3.2從數字化到數智化的諸多挑戰
3.3.3價值導向，數據驅動
3.4兵器譜：數據地基 應用平臺 場景應用
3.4.1打造數據地基，構筑數字化生態基礎底座
3.4.2開發應用平臺，夯實服務應用的堅實基礎
3.4.3針對場景應用，構建特色服務，滿足客戶需求
3.5目標系：數字生態引領價值實現
3.5.1加快數字化轉型，有效應對挑戰
3.5.2從產品供應到服務運營，實現更多價值
3.5.3構建平臺經濟，實現生態聚合
第4章數智化治理
4.1數智化基礎：數據要素的有效配置
4.1.1技術推動生產力變革
4.1.2從數字化到數智化
4.2數據資源化：萬物互聯與海量匯聚
4.2.1數據資源化有助于優化資源配置
4.2.2實現數據資源化的技術核心
4.2.3數據資源化的實踐案例
4.3數據資產化：分級分類與質量體系
4.3.1數據資產化有助于提升業務效率
4.3.2實現數據資產化的核心技術
4.3.3數據治理的實踐案例
4.4數據資本化：數據共享與價值流通
4.4.1數據資本化有助于數據流通和共享
4.4.2實現數據資本化的核心技術
4.4.3數據資本化的實踐案例
4.5本章小結
第5章數智化孿生
5.1數字孿生：企業數字化轉型之鑰
5.1.1數字孿生的概念由來
5.1.2數字孿生技術的沿革
5.1.3數字孿生的應用價值
5.2實物數字孿生：萬物互聯
5.2.1實物數字孿生的應用價值
5.2.2實物數字孿生的關鍵技術
5.2.3實物數字孿生的實踐案例
5.3組織數字孿生：虛實互動
5.3.1組織數字孿生的應用價值
5.3.2組織數字孿生的關鍵技術
5.3.3組織數字孿生的實踐案例
5.4本章小結
第6章數智化決策
6.1數智化價值體現：讓數據實現決策
6.1.1數智化時代下企業戰略決策的變革
6.1.2數智化時代企業管理決策面對的挑戰
6.1.3數智化時代對企業戰略決策的影響
6.2風險預警：保障經營活動效益
6.2.1風險預警系統的建設要求
6.2.2風險預警的運行機理
6.2.3風險預警系統的實踐案例
6.3量化分析：挖掘數據價值
6.3.1量化分析的價值和意義
6.3.2預測的作用和價值
6.3.3預測分析的運行機理
6.3.4量化分析的實踐案例
6.4模擬推演：基于數據的預測
6.4.1模擬推演的價值
6.4.2模擬推演的過程
6.4.3模擬推演的運行機理
6.4.4模擬推演的實踐案例
6.5決策優化：引領價值實現
6.5.1決策優化的價值和意義
6.5.2決策優化的運行機理
6.5.3決策優化的實踐案例
6.6本章小結
第7章數智化管理
7.1企業管理的數字化轉型
7.1.1現代意義上的企業管理四次革命
7.1.2數據驅動的企業數字化管理
7.2數字化管理：數據價值的可視化呈現
7.2.1數據可視化的價值和意義
7.2.2數據可視化的運行機理
7.2.3數據可視化的實踐案例
7.3知識管理：將數據固化為經驗
7.3.1知識管理的價值和作用
7.3.2知識管理的運行機理
7.3.3知識管理的應用案例
7.4管理模式：新技術驅動的革新
7.4.1管理模式亟待革新
7.4.2新技術新要素驅動下的管理新模式
7.4.3管理模式創新的實踐案例
7.5本章小結
第8章數智化運營
8.1高效簡捷的運營手段：數字化的實施路徑
8.2積木化：實現快速迭代
8.2.1積木化的價值和作用
8.2.2積木化的運行機理
8.2.3積木化的實踐案例
8.3低代碼化：隨時按市場需求調整
8.3.1低代碼化的價值和作用
8.3.2低代碼化的運行機理
8.3.3低代碼化的實踐案例
8.4智能交互：便捷實現新需求
8.4.1智能交互的價值和作用
8.4.2智能交互的運行機理
8.4.3智能交互的實踐案例
8.5本章小結
結束語
參考文獻
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