在本書中，作者向所有關心孩子未來的人發出呼吁，要重新思考如何才能實現教育公平和教育卓越。作者為培養學生成長、成才，為了學生能夠在就業市場和邁向未來的道路上取得成功，就學生的可持續發展提供了技能框架。作者向教育領導者展示了學校應該如何接納新的學習視野和學習愿景，才能讓學生更好地為迎接未來的挑戰和機遇做好準備。
在本書中，您可以獲得支持學校開展可持續發展變革所需要的工具，可以獲得實現學校轉型所需的知識。作者認為，我們在關注提高學生學業成績的過程中，忽略了*為重要的責任：把學生作為完整的人來關心，并培養身心健全和全面發展的學生。此外，我們必須著眼于未來，要采用新技術。
為了在明天的就業市場取得成功，今天的學生需要具備相應的競爭力和技能。我們如何才能使我們的學生具有適應力、富有同理心、具有獨立開展工作和團結協作的能力，以便他們能夠在這個技術日新月異和愈來愈復雜的時代取得成功？
在本書中，作者向所有關心我們孩子未來的人們發出呼吁，要重新思考人們如何才能致力于實現教育公平和教育卓越性。達吉特為培養學生成長、成才，為了學生能夠在就業市場和邁向未來的道路上取得成功，就學生成功所需的技能提供了一個可持續性發展框架。他向教育領導者展示了學校應該如何接納新的學習視野和學習愿景，才能讓學生更好地為迎接未來的挑戰和機遇做好準備。
在本書中，您可以獲得支持學校開展可持續性發展變革所需要的工具，幫助打造強有力的勞動力大軍、建設繁榮的社會。您可以獲得實現學校轉型所需的知識，這些知識是建立在汲取過去的經驗教訓和美國教育體制的歷史優勢的基礎之上的。該書的作者認為，我們在關注提高學生的學業成績的過程中，忽略了*為重要的責任：把學生作為完整的人來關心，并培養身心健全和全面發展的學生。此外，我們必須著眼于未來，要采用新技術。
我們正在集體經歷一個令人倍感痛苦的時期。當我們正準備奮力渡過這個難關的時刻，來自美國各地的人們問我，我們什么時候才能恢復正常？我的回答很坦率：永遠沒有辦法。我們永遠無法回到2019年的常態。相反，我們將迎來一個新常態。深刻影響這個新常態的將是，我們從以下兩起事件中汲取了什么經驗和教訓，其中一起事件是2019年暴發的新冠肺炎疫情（COVID-19），另一起事件是非裔美國人屈死在美國的刑事司法系統之中。
首先，讓我們簡單回顧一下2019年暴發新冠肺炎疫情危機之前的情形。當我們回首過去，就會發現，在過去多年時間里，我們注重標準考試和州立考試（state testing），這已經改變了美式教育。我的態度很明確：我并不反對標準考試或州立考試。但是，我們培養學生掌握學業技能的職責，已經開始壓倒性地取代其他一切職責。幼兒園老師經常扼腕嘆息，在過去，可以根據特定教學目標，花不少時間，給兒童安排一些游戲活動（structured play），這些目的明確的教學活動，可以讓學生學會停下來思考、學會保持專注、學會對他人抱有同情心，老師們在這樣的游戲活動中，向孩子們傳授社交和情緒學習(SEL)技能。而且，這些都是學生在幼兒園到高中整個基礎教育階段，甚至在其以后的人生階段中需要具備的技能。但是，由于我們過度重視要讓學生為下一次考試或升入高一年級做好準備，我們開始越來越早地將知識學習推進到孩子的教育日程表之中。當這種情況發生時，教育就不得不付出一些代價，因為每天的上課時間或學年并沒有延長，老師們只好開始放棄向學生傳授這些更廣泛的社交和情緒學習技能，從而讓學生將更多的時間和精力投入到提升學業成績方面。
接下來，讓我們重新審視一下2020年5月25日喬治·弗洛伊德 (George Floyd) 慘死事件。發生這一悲慘事件之后，我們所有人都清楚地看到，美國整個國家所面臨的結構性不平等問題。我們中其實有許多人已經意識到這些不平等——幾個世紀以來，土著居民和有色人種所遭受的不平等——但是，我們始終未能解決這個問題。當我們更認真地思考這個不平等問題時，我們意識到，它不能僅在國家機構層面得到解決。學校必須在解決不平等問題上發揮一定的作用；作為個體，我們每一個人都必須在解決不平等問題上發揮一定的作用。當我們恢復開學時，當我們考慮我們的孩子——所有孩子的未來時——我希望你們停下來反思一下。我想請您捫心自問：作為個人，我可以做點什么來提升社會公平嗎？各個學校或學區，我們能否集體采取行動來解決幾個世紀以來一直困擾我們的這個結構性不平等問題？
甚至在發生這些事件之前，影響我們孩子心理健康的問題就已經激增，我們已經感受到了這些問題帶來的警示信號。本書第1章將詳細討論這些問題的攀升現象，也會很簡要地討論，隨著先進技術被應用到教育領域，美國聯邦、州和地方層面的政策制定者開始更多地關注學生的學業——這反過來又導致了更多的心理健康問題。隨后，新冠肺炎疫情在全球暴發，許多教育工作者和教育界領袖發現，他們必須重新思考，什么才是他們應該優先關注的問題。隨著美國各地的學校停課，教育工作者的主要關注點就變成了要解決所有兒童的溫飽問題，他們中有些正處在貧困之中，遭遇糧食短缺問題。
貧困，以及許多其他問題，如無家可歸和被虐待，都是美國這個國家所面臨的日益嚴重的問題。不難理解，這些類型的問題會造成情感創傷。在很多情況下，這類情感創傷直接證明我們存在體制性不平等問題；在其他情況下，情感創傷則來自霸凌、暴力、孤獨感或其他社會因素。學校很少是造成這種情感創傷的源頭，家庭則常常是造成創傷的漩渦中心 —— 無家可歸也可造成情感創傷。事實上，學校可能是許多學生可以躲避情感創傷的地方，因此，當我們因為疫情而封校、停課，并且將學生送回家時，發生了什么？我們實際上等于將他們每天都置于可能造成情感創傷的環境中。除此之外，最近發生的事件，使得許多學生的孤獨感和焦慮感更加嚴重。在 2020 年之前，據估計，美國有近三分之二的學生在他們的生活中遭遇某種形式的精神創傷。
而現在，在新冠肺炎疫情暴發后及我們經歷近期的社會動蕩之后，可以肯定地說，幾乎所有學生都經歷著某種程度的情感創傷。學校停課時間延長，導致學生的心理健康問題急劇增多。隨著學生的心理健康問題增多，許多教育工作者意識到，我們在努力提高學生學業成績的過程中，忽略了重中之重的職責：對學生進行全人教育，并且關愛他們。
隨著學生重返校園，新常態就是開展全人教育，培養和支持孩子身心健康、全面發展。這會對學校的師資配備、評估方式和實施方式產生影響，也會影響我們校內教輔人員發揮作用的方式。這種新常態還包括新技術帶來的新變化，即我們如何利用技術來輔助學習并提升教育公平。在新冠肺炎疫情暴發前，我們在一個又一個的學區開展動員，試圖使21世紀的技術符合我們還滯后在20世紀的學校的需求。我們現在明白，只有對滯后在20世紀的學校加以改革，才能使它們適應我們所處的21世紀的技術發展現狀。盡管這種新的教育范式包括遠程學習，但它并不要求徹底轉變為數字學習或在線學習方式。現在的我們比以往任何時候都更加了解教師和課堂的重要性。教師可以在課堂上引導學生明確學習的目的和意義，并且培養師生關系；可以在課堂上營造嚴謹和包容的文化氛圍。因此，這種教育范式改變意味著，我們需要重新定義教師、家長和社區的角色。這場危機讓我們明白，我們需要利用技術優勢來支持所有學生，使之發揮其潛能。為了實現這種轉型，我們需要通過師資培訓和其他支持方式，給予教師、行政人員和家長支持。
這是艱難的一年，然而，總體來說，我們還擁有無限的希望，正如悲劇經常帶來的那樣。我們目前所處的狀況，同樣使得許多問題浮出水面，包括教育、公共衛生及環境惡化等問題。但是，我相信，我們將會更認真地審視和對待其中的許多問題，并努力增加在科學領域的投入。我們將并肩作戰，分享知識、提高服務社區的意識并支持當地產業的發展；我們會心懷善良、團結一致；我們必定會堅定守望；我們必須相互鼓勵，找到自己內在的力量，并且散發出我們最深刻的人性光輝。
但我也因此感到憂慮。我擔心，當我們看著這種新常態時，會深陷于2020年的困境而不能自拔。我們會過度關注當下的疫情、社會動蕩和學校停課等問題，以至于會忽略我們還擁有未來。聽過我演講的人都知道，我強調專注于未來的重要性，即使我們現在困難重重，也需要在接下來的3~5年的時間里夯實基礎，原地重建，面向未來。在本書各章節中，我將討論新興技術，如自動化、增強智能（augmented intelligence）和人工智能。這些技術將對我們的孩子產生深遠的影響，因為他們要在工作、家庭和社區中取得成功，所需要的技能都會受到這些技術的影響。盡管固守現狀很有誘惑力，但新常態不能以2020年為基礎，新常態必須以2025年甚至2030年為基礎。我們在開展全人教育和吸納新技術時，都必須著眼于未來。我們作為學校領導參與教育的改革和演變，必須超越今天，放眼未來——我們必須欣然地擁抱未來。
威拉德·R . 達吉特
教育學博士, 國際教育領導力中心的創始合伙人，非營利性教育組織成功實踐網的創始人和負責人，曾擔任美國紐約州教育廳教育委員會委員。指導了美國幾乎所有主要的教育協會和數百個學區進行教育改革。創建了“嚴謹性/相關性框架”，該框架是美國諸多學校開展教育改革的基石。
教育專家對本書的贊譽
序言
前言
引言 /
保持樂觀的理由 /
逐步演變而非徹底變革 /
各個層面的領導者 /
是什么，為什么，怎么做 /
為什么成立研討小組 /
研習導讀 /
第1章 當今的孩子們 /
陷入困境的一代 /
技術的陰暗面 /
家庭情況的變化 /
學校里的壓力 /
持續存在的危機 /
第2章 學生將要邁入的未來世界 /
現在與未來的就業前景 /
人口結構變化 /
未來成功所需的技能 /
就業準備與升學準備 /
未來的學校領導 /
第3章 培養全面發展的孩子 /
社交和情緒：從本能的認識轉變為明確的技能 /
社交和情緒學習能力使所有學生受益 /
理解行為健康連續體 /
采取靈活的策略，而不是僵化的措施 /
第4章 嚴謹性和相關性：現在始于人際關系 /
三個“R” /
牢固的人際關系帶來深入的學習體驗 /
建立學習促進型關系 /
人際關系量表 /
領導者的角色 /
社區參與 /
第5章 面向未來，而不是聚焦眼前 /
聚焦眼前的陷阱 /
新焦點：新思維 /
改革前行路上大的障礙——預算 /
如何實施變革——實事求是 /
第6章 關注學生成長，而非注重成績 /
我們的目標是成長 /
多維學習者 /
終身學習 /
衡量成長 /
讓學校（更）有趣 /
選擇成長 /
第7章 數據：助力學區和學校決策 /
打開王國的鑰匙 /
數據啟示型教育 /
感知數據具有預測力 /
數據驅動型機遇 /
數據“夢想” /
數據并非終極要義 /
將數據轉化為行動 /
第8章 未來課堂 /
不要再找托詞 /
培養身心健全的孩子是第一要務 /
歷久彌新：新事物，舊事物 /
未來課堂 /
新目標，新角色 /
師資發展培訓 /
結束語 /
致謝 /
作者簡介 /
國際教育領導力中心簡介 /
想象一下，在不碰鍵盤或一言不發的情況下就能在谷歌上搜索阿姆斯特丹市和紐約市的人口，或者第一場美國職業籃球比賽（NBA）的日期。再想象一下，用意念就能回復郵件和訂購比薩。您可以成為任何學科領域的專家，大腦容納了整個互聯網。這聽起來像科幻小說。
但這已經成為可能。
當你自言自語時，大腦會將電信號傳輸到你的聲帶。麻省理工學院（MIT）媒體實驗室（Media Lab）的研究生阿納夫·卡普爾（Arnav Kapur）發明了一種耳機，這種耳機可以接收電信號，將電信號傳送到計算機，再通過振動傳輸到人的內耳。在一檔名為《60分鐘》（60 Minutes）的節目中，卡普爾通過在腦子里想了一下，就得出了“45689除以67等于多少”和“保加利亞最大的城市是哪個”等問題的答案（“681.925”和“擁有超過110萬人的索菲亞”）。不過，卡普爾真正讓節目組嘆服的是，在沒有發出任何聲音或做出任何手勢的情況下就點來了一堆比薩——他僅僅是在腦子里想了一下。
再見了蘋果手機。你好，可佩戴式讀心計算機。
人工智能、自動化和機器人技術領域最近也取得了許多其他進步。現在有一種谷歌程序可以診斷50多種眼科疾病，出錯率比臨床專家還低。同樣，人工智能和新的成像技術可以像病理學家一樣準確診斷腫瘤，而且速度更快。一家中國的保險公司一直在使用算法讀取貸款申請人的面部表情，以判斷其是否誠實。目前，計算機不僅在玩復雜的游戲（如圍棋、國際象棋和無限注德州撲克）時勝過人類，而且谷歌的“深度思維”（DeepMind）開發的程序現在也能在多人電子游戲中擊敗人類。這意味著它知道如何制定游戲戰略，以及如何與團隊中的其他玩家配合。如果這還不算什么，那么計算機還能創作交響樂。最近的一項研究表明，俄勒岡大學（University of Oregon）的聽眾分辨不出巴赫（Bach）的作品和計算機程序編寫的作品。
沒錯，機器越來越聰明能干了。20世紀，機器人開始出現在工廠里，除了流水線工人，幾乎沒有人擔心這種變化趨勢。但是當機器人和人工智能開始從事白領工作時，就引起了更多人的關注。關于這項技術將對就業機會產生何種影響，存在兩種觀點。關于其中一種觀點，我將在下文探討：這些技術會摧毀就業市場，導致大面積的失業。
美國財政部前部長、世界銀行（World Bank）首席經濟師勞倫斯·薩默斯（Lawrence Summers）寫道：“我預計，到21世紀中葉，25～54歲的男性中，有超過三分之一的人將失業。很有可能超過一半的男性在每5年中至少有1年處于無業狀態。”此外，新冠肺炎疫情對就業造成了毀滅性的影響。來自芝加哥大學（The University of Chicago）的經濟學家們開展的一項研究顯示，美國因新冠肺炎疫情導致的短期失業人口中（超3800萬人）將有42%成為永久性失業者。這意味著，由于自動化的加速和習慣的改變，1600萬個崗位可能在兩個月內永遠消失。該項研究的發起人之一尼古拉斯·布魯姆（Nicholas Bloom）評論道：“我認為，我們還有很長很艱難的一段路要走。”事實的確如此。
這是日益變化的就業市場未來的嚴峻處境。說句公道話，這也有一定的道理。在未來幾年，數百萬認為自己職業不會受自動化影響的專業人士會發現，他們的工作可以由機器、機器人或算法完成。即使是現在，我們也很難找到哪種職業不存在被人工智能取代的風險。記者嗎？計算機已經可以撰寫頭條新聞和體育新聞了。建筑師嗎？建筑信息模型（BIM）、虛擬設計與施工（VDC）程序已經在設計建筑物了。律師嗎？現在已經有很多網站在使用自動化程序幫助人類寫遺囑、申請離婚或注冊商標。那么，醫療行業——在美國甚至全世界受人尊敬、令人向往的職業領域之一——的處境會如何？美國國際商業機器公司（IBM）的超級計算機沃森（Watson）早已開始讀取放射掃描結果——“入侵”手術室，輔助癌癥治療——在大多數情況下，其工作表現明顯超越人類。基本上，如果一項工作可以通過編寫算法來完成，那么這項工作就會被取代。
但是，先不要太悲觀。有一個同樣站得住腳的論點可以反駁上述觀點：失去一份工作絕不等同于完全失業。通過對勞動力市場多年的研究，我相信人類會有一個光明的未來。那將是一個完全不同的未來，需要不同的技能，這些技能是機器、軟件和其他技術無法效仿的。而這些新崗位的受益者將是那些能夠利用技術增強自身技能的人，他們通過技術提高生產力、績效和創造力。這種轉型無異于早期從農業社會向工業社會，然后再向知識型社會的轉型。
盡管許多人預計，未來幾十年會出現大面積的失業和大范圍的混亂，但如果我們對未來會是什么樣子、應該怎樣去培養學生了然于胸，那這些問題就不必成為現實。我們必須掌握技術發展、人口結構變化和不斷變化的工作要求。一旦認識到這些趨勢，我們就可以開始界定其對學生和教育而言意味著什么。
現在與未來的就業前景
20世紀，許多工人在找到自己的第一份“真正的”工作后，往往會在同一個雇主那里干到退休。而如今卻不一樣了，技術擊垮了許多主導20世紀經濟的行業和大公司。所以，一些行業幾乎徹底消失了，另外，很多工作機會也被轉移到了海外。計算機和機器人已經取代了很大比例的員工。
由于迅速變化的經濟實力給預算帶來巨大的壓力，勞動者的工資已經減少，養老金、退休人員醫療保險等傳統的企業福利已經縮水甚至完全取消了。更嚴重的是，現在許多公司避免雇傭全職員工以逃避提供福利。買不起醫療保險嗎？公司削減員工工時，或者只是將其簽約為“獨立合同工”。
然而，大量將自動化和人工智能視為機遇而非挑戰的新公司涌現。這些年輕的、創業型組織以創新的、更具成本效益的福利吸引員工，比如靈活的工作周、遠程辦公的機會或員工健康計劃等。員工用對公司的忠誠換取在快節奏環境下工作的機會。在這種環境下，領導權下放、創新與代理受到重視，跨領域合作是常態。
這些公司有意保持靈活，因為它們定期迭代和調整，以適應不斷變化的技術和經濟環境。在這種環境下，職業道路不夠明朗，而隨著商業模式的演變和公司需求的變化，員工頻繁入職和離職，形成一種循環。這聽起來像是“創業知識入門”（Startup 101）——快速行動、保持精簡、顛覆。但現在，許多在傳統經濟行業經營的大公司已經采用這種靈活的商業模式。
正在消失的工作崗位
亞馬遜（Amazon）經營許多業務，是一家技術公司、云服務供應商、娛樂公司，還是大型零售商。亞馬遜可供銷售的產品比其他任何公司都多，而且消費者不必親自去店內取貨，而是由亞馬遜員工快速配送至消費者手中。一車車的貨運進來，又有一車車的貨運出去。可想而知，亞馬遜的倉庫有多復雜，產品在倉庫中存儲、搬運、打包和貼標。整個過程下來，幾乎沒有用到倉庫工人，所有步驟都由機器人完成。倉庫里，僅有少數管理和維修機器人的員工。
目前，美國各大超市都在引進類似技術。“波薩諾瓦”機器人（Bossa Nova Robotics）公司生產的機器人，可以掃描超市貨架，幫助零售商清點庫存。這些機器人可以在商店里自主移動，拍攝高分辨率的貨架照片。然后，應用非常復雜的人工智能引擎從貨架上提取數據，包括產品數據、標簽數據和產品配置。機器人即時處理和分析這些數據，并且將其提供給商店管理者。
沃爾瑪（Walmart）是美國最大的用人單位，擁有150萬名員工，正在75家門店試用這些機器人。其總體規劃是，未來三年內在所有門店投放和使用機器人。這意味著沃爾瑪可能會在這段時間內裁掉相當一部分員工。
這種轉變并不僅僅發生在零售業。無人駕駛汽車、無人駕駛貨車和無人機的應用，最終會淘汰掉一批汽車司機、出租車司機、貨車司機和飛行員。這代表著美國數百萬個工作崗位，其中一些還是高薪崗位。同樣，建筑業也在經歷這些轉變，機器人“泥瓦匠”的砌磚速度是一隊砌磚工人的10倍。農業是人類最古老、最根深蒂固的業務領域，而機器人現在可以分析植物的大小和健康狀況，還可以收割西紅柿、草莓和葡萄等作物。
在以上所有這些行業中，計算機和機器人呈現出壓倒性的優勢。它們不需要報酬、不需要健康保險、不會生病，也不用休假，還能在工作時始終保持高效率和高精確度。不可避免的是，隨著自動化技術越來越具有成本效益，并逐漸成為主流，企業將選擇使用自動化來節約成本和保證質量。盡管這些變化看起來令人擔憂，但這也是一種早期跡象，提醒人類應如何在未來的職場中與機器人共存。毫無疑問，這將是一種有益結合，為那些有能力利用技術來增強自身能力的人提供新的機會。
“增強智能”時代
不用我說，技術已經從根本上改變了我們的工作和生活方式。我們中的大多數人都記得父母是如何通過旅行社預訂旅行的，也記得他們是怎么把支票存入銀行、把存款單交給出納員的，我們也不會忘記他們翻閱電話簿并找到對應的企業，然后用有線電話給企業打電話的樣子。 “無賴經濟學” （Rogue Economics）的技術主管兼編輯杰夫·布朗（Jeff Brown）說：“很多人都聽說過‘摩爾定律’。每過18個月，計算機的處理能力就會翻倍，而每一次，我們都能在技術上取得非凡的進步。”這種情況從20世紀60年代末就開始了。布朗接著說：“在指數級增長的前期階段——比如，最開始增長20倍——變化一點也不明顯。但是增長到26倍時，就到達了曲線的拐點。在此之后，這種增長就呈直線上升的趨勢。”
也許出人意料的是，我們現在已經處于曲線的拐點。
大多數人都知道，人工智能是一種能夠執行視覺感知、改寫算法、語音識別、決策和語言轉換等任務的計算機系統，也是現代自動化技術背后的驅動力。人工智能已經涉及人類生活的方方面面。蘋果公司的智能語音助手（Siri）和亞馬遜公司開發的智能音箱（Alexa）
成為許多人必備的虛擬智能助手。似乎每一天，我們都在悄悄接近人工智能的“圣杯”：開發出近乎人類智能的軟件。谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果、微軟（Microsoft）及其他公司正斥資數十億美元，嘗試開發出具有類似人類智能和常識的機器。隨著工業革命的發展，機器提高了體力勞動者的生產力，并且為其提供了體力支持。而在信息時代，機器取代了體力勞動者。早期，人工智能幫助知識型勞動者提高效率，這類勞動者的薪資歷來都比較高。而現在，在這個智能增強時代，人工智能威脅著并將取代知識型勞動者——從計算機程序員到醫生再到金融分析師，無一幸免。
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