大數據時代,各行各業積累的數據不斷增多,海量數據經過清洗、整理以后,基于分析與挖掘工作,才能獲取到有用的數據信息,挖掘到數據背后的價值,掌握大數據的規律。而數據分析與挖掘的核心工作即是數據建模。數據建模,通俗地說,就是通過建立數據科學模型的手段解決現實問題的過程。《BR》 本書共分為五章,內容包括數據建模概述、數據建模常用數據計算軟件MATLAB和SPSS入門介紹、數據建模方法、實戰案例分析等。本書注重理論與實踐相結合,不僅有詳細的數據建模理論方法,還有賽題案例,以及非常詳細的程序代碼,讓讀者既能具備數據建模理論的基礎,又能掌握解決數據建模問題的技巧與方法,還能輕松應對大數據問題的編程計算。
ftp://124.17.26.93/curved-toc/9787030734167-curvedToc.pdf
新書資訊