本書共分5章，內容包括：緒論、基于最大間距準則的鑒別保局投影算法、鑒別保局投影算法的改進、小樣本情況下基于核化圖嵌入的最佳鑒別分析等。
英文縮寫表
第一章 緒論
1.1 人臉識別的研究背景和意義
1.2 人臉識別的發展與現狀
1.3 人臉檢測
1.3.1 基于知識的方法
1.3.2 基于學習的方法
1.4 小樣本情況下的人臉特征抽取算法
1.4.1 基于直觀特征的特征抽取算法
1.4.2 基于人臉的代數特征的特征抽取算法
1.5 人臉識別方法
1.6 本書研究工作概述
1.7 本書內容安排
第2章 基于間距準則的鑒別保局投影算法
2.1 引言
2.2 PCA算法、LDA算法、MMC算法和DLPP算法
2.2.1 PCA算法
2.2.2 LDA算法和MMC算法
2.2.3 DLPP算法
2.3 DLPP/MMC算法的目標函數
2.4 求解DLPP/MMC的高效算法
2.5 DLPP/MMC算法的理論分析
2.6 實驗結果與分析
2.6.1 實驗中所用的數據庫
2.6.2 人臉識別實驗
2.7 本章小結
第3章 鑒別保局投影算法的改進
3.1 引言
3.2 正交的完備鑒別保局投影（OCDLPP）算法
3.2.1 OCDLPP的理論推導
3.2.2 求解OCDLPP的高效算法
3.2.3 與相關算法的聯系
3.2.4 實驗結果與分析
3.3 正則化廣義鑒別保局投影（RGDLPP）算法
3.3.1 RGDLPP算法的理論推導
3.3.2 實驗結果與分析
3.4 快速的完備鑒別保局投影（FCDLPP）算法
3.4.1 完備的鑒別保局投影（CDLPP）算法
3.4.2 FCDLPP算法的求解過程
3.4.3 實驗結果與分析
3.5 本章小結
第4章 小樣本情況下基于核化圖嵌入的鑒別分析
4.1 引言
4.2 相關的算法
4.2.1 核主成分分析
4.2.2 核化圖嵌入框架
4.3 核化圖嵌入算法的本質
4.4 完備的核化圖嵌入算法
4.4.1 有效鑒別矢量的組成
4.4.2 鑒別準則
4.4.3 本章算法的流程
4.5 實驗結果與分析
4.6 本章小結
第5章 鑒別稀疏鄰域保持嵌入算法
5.1 引言
5.2 相關的算法
5.2.1 近鄰保持嵌入算法
5.2.2 稀疏表示
5.2.3 稀疏保持投影
5.3 鑒別稀疏鄰域保持嵌入
5.3.1 類間近鄰散度
5.3.2 類內近鄰散度
5.3.3 DSNPE算法
5.4 實驗結果與分析
5.4.1 基于DSNPE算法的人臉表示
5.4.2 DSNPE算法的人臉識別性能
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
參考文獻
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