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人工智能正在以前所未有的速度發展，其廣泛地應用于汽車、醫療、交通、制造、金融等多個領域。通常“人工智能”一詞往往與人機交互系統相聯系，進而突出其應用性，表現為“機器學習”和“問題解決”等。現如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進的，是相對獨立的。這就決定了人工智能發展面臨著巨大的挑戰，不僅是技術層面的諸多挑戰，還有經濟社會變革的挑戰。 本書從技術和規制兩個角度入手，對人工智能產業分布、人工智能的倫理監管的基礎問題研究、數據流動與大數據治理、人工智能技術與法律規制、人工智能技術的應用場景及相關治理問題、基于人工智能的新治理與新思路等內容進行詳細分析，結合技術描述人工智能治理手段，提出以人工智能技術為抓手的治理思路。 相信本書能為我國人工智能發展及相關問題應對提供有益的理論支撐和解決思路。

楊曉雷 北京大學法學院副院長、副教授，北京大學法律與人工智能研究中心主任、北京大學法律人工智能實驗室執行主任、北京大學診所式法律實驗教學中心主任，北京大學民事與行政訴訟診所課程主講教師，中國法學會診所教育專業委員會副主任。

引言：智能社會的發展與治理 一、智能技術推進社會發展概況 二、智能技術對社會發展促進與風險并存 第一篇 人工智能發展概況 第一章 人工智能的基本認識與發展歷程概覽 第一節 人工智能的界定 第二節 人工智能與人類智能 第三節 強人工智能與弱人工智能 第四節 人工智能的七個發展階段 第五節 人工智能發展中的里程碑事件 第二章 當前人工智能的技術構成、全球產業發展狀況和場景 第一節 人工智能技術的三要素 第二節 人工智能的主要特征 第三節 全球人工智能產業發展的狀況和主要類型 第四節 技術賦能視角下的人工智能應用典型場景 第三章 人工智能相關技術產業場景及其應用監管問題 第一節 5G技術 第二節 大數據技術 第三節 云計算技術 第四節 物聯網技術 第五節 區塊鏈技術 第六節 人工智能技術 第二篇 歐盟及其他國家人工智能立法與政策發布現狀 第四章 歐盟 第一節 人工智能立法 第二節 政策戰略及官方報告 第五章 美國 第一節 人工智能的界定 第二節 政策戰略及官方報告 第六章 日本 第一節 人工智能立法 第二節 政策戰略及官方報告 第七章 韓國 第一節 人工智能立法 第二節 政策和官方智庫報告 第八章 英國和澳大利亞 第一節 英國人工智能立法 第二節 英國議會人工智能特別委員會及其報告 第三節 澳大利亞人工智能立法 第四節 澳大利亞《公共部門AI使用指南》 第五節 人工智能領域國際監管政策分析與總結 第三篇 人工智能治理的基礎分析及基本路徑探索 第九章 人工智能的社會屬性、效應及其問題分析 第一節 人工智能技術的社會屬性和社會效應 第二節 人工智能法律治理視角下的問題 第十章 人工智能治理模式、道路與規律探索 第一節 人工智能社會治理的屬性、目標、原則與模式構成 第二節 人工智能治理模式構成要素的認識與選擇 第三節 人工智能治理的道路與規律 第四篇 我國人工智能產業、政策與規制思路 第十一章 我國人工智能產業發展與政策、法規現狀 第一節 新興人工智能終端產品 第二節 人工智能與傳統行業的結合 第三節 我國國家層面人工智能相關政策、法規現狀 第四節 我國地方層面人工智能相關政策、法規現狀 第五節 我國人工智能相關政策、法規的優勢及不足 第十二章 我國人工智能規制思路及路徑 第一節 我國人工智能規制的基本價值定位 第二節 我國人工智能規制的重要關系 第三節 我國人工智能的總體規制路徑 第四節 我國人工智能法律規制的基本定位