如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學應用的關鍵問題之一。本書系統地闡述了在概率主題模型框架下協同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應用。首先，分析現有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirichlet過程混合模型的基礎上提出高分遙感圖像空譜協同聚類模型；再次，將其擴展成可以無縫融合多源遙感數據的高分圖像分類方法；最后，將其應用于建筑物及其震害信息的快速提取中。
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