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物流系統是供應鏈的物質與信息中轉中心，它的運作效率會直接影響到企業供應鏈的運行成本、響應速度和柔性。隨著電子商務的快速發展與產品生命周期的持續縮短，傳統的自動化倉儲系統已經無法滿足企業對多品種、小批量物品的存取需求。本專著具體闡述智能機器人物流系統運行策略的分析與優化理論方法。首先介紹智能機器人物流系統的發展與應用現狀；然后，闡述智能機器人存取系統的并行運行策略和緊致化智能機器人存取系統的存儲策略優化方法、智能機器人訂單揀選系統的指派策略優化方法、智能機器人揀選系統的能源管理策略優化方法和智能機器人分揀系統的路徑規劃與指派策略優化方法；最后，對智能機器人物流系統的未來發展趨勢給出展望。

鄒碧攀，1990年3月生，湖北省漢川市人，華中科技大學管理科學與工程專業博士，現任中南財經政法大學副教授。研究方向為：智能倉儲系統的運營管理與優化，多篇研究成果發表國際權威期刊上，主持多項國家級與省級課題。