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韓亞娟，上海大學管理學院講師。隨著計算機、信息技術和網絡技術的不斷發展，數據收集變得越來越容易，而如何從中篩選出有效信息將變得越來越重要。本書將基于馬氏田口方法對多維綜合評價系統進行特征選擇研究，試圖解決多維綜合評價系統優化降維中的強相關問題，并對綜合評價指標函數加以改進以提高樣本綜合評價的準確性。同時，本書將進行拓展研究，對診斷出的多維系統異常樣本，提出一種識別其潛在異常原因的有效方法。最后，對于本書提出的改進方法和新方法，通過實證研究驗證其有效性。

韓亞娟，上海大學管理學院講師，碩士生導師。主要研究方向：質量管理、系統評價與優化。主持國家自然科學基金項目1項和教育部博士點基金項目1項。