本書系統地介紹了數據如何始于業務、取于業務、用于業務。既有扎實的理論鋪設，又有具體的案例支撐，通俗易懂地回答了數據“怎么來”和“怎么用”的問題。同時，本書總結出了解決業務分析難題的六大步驟，包括對最終數據分析產生關鍵影響的數據源的選取方法，以及通過對業務模塊的判斷確定分析方法的適用場景，最終推演、驗證、分析出結論，并選擇最優的分析結果展現方式，讓數據分析全過程形成閉環。 本書的內容從底層原理出發，幫助讀者打好數據分析基本功。在原理的講解過程中，通過提問、思考、解答、案例分享的方式，結合三位專家十多年的行業經驗，讓讀者從根本上理解數據分析、學會數據分析。本書適合數據分析從業也、數據分析愛好者閱讀，也適合大中專院校數據相關專業的老師和學生使用。
周文全，暨南大學畢業，10多年工作經驗，先后在中國電信、阿里巴巴、騰訊從事數據分析工作，億級App商業增長負責人。微信公眾號“數據分析學習之道” 運營者，教授全網暢銷課“Spring數據分析思維案例實戰”。優秀講師，創作型職場從業者，擅長思維發散、問題分析與解決、探索新技術。黃怡媛，本科為暨南大學經濟學專業，碩士為英國巴斯大學創業與管理專業。畢業后在騰訊、阿里巴巴等國內一線互聯網企業工作，參與過億級toC產品的運營，也參與過toB產品從0到1的搭建，有5年多的產品運營和數據運營經驗。擅長業務分析和策略制定，關注商業和科技行業動向，樂于探索新領域。馬炯雄，本科為廣東工業大學信息管理與信息系統專業。畢業后在騰訊工作，有超過十年的產品運營和數據分析經驗，對問題的拆解和數據指標體系的搭建有自己獨特的見解和方法。
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