文本數據挖掘是通過機器學習、自然語言處理和推理等相關技術或方法，理解、分析和挖掘文本的內
容，從而完成信息抽取、關系發現、熱點預測、文本分類和自動摘要等具體任務的信息處理技術。《文本數據挖掘（第2版）》主
要介紹與文本數據挖掘有關的基本概念、理論模型和實現算法，包括數據預處理、文本表示、文本分類、文本聚類、主題模型、情感分析與觀點挖掘、話題檢測與跟蹤、信息抽取以及文本自動摘要等，最后通過
具體實例展示相關技術在實際應用中的使用方法。《文本數據挖掘（第2版）》書可作為高等院校計算機、自動化、網絡安全、大數據分析等專業，以及利用到文本信息處理的交
叉學科（如金融財經、社會人文、生物醫藥等）的高年級本科生或研究生從事相關研究的入門參考書，也可供相關技術研發人員閱讀和參考。
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