l 探討設計云原生應用所需的技術
l 介紹容器和函數計算的區別，并學習它們的適用場景
l 有針對性地設計應用來滿足數據相關的需求
l 學習DevOps的基礎知識和一些開發、測試、運維實踐
l 學習一些構建和管理云原生應用的技巧、方法和實踐
l 理解構建一個具有可移植性的應用所需的代價，并且學會對需求做出取舍
本書旨在能夠提供一些基礎知識，來幫助開發者和架構師更從容地開啟云原生應用之旅。本書首先介紹一些分布式系統的基本原理及其與云原生應用的關系，然后再進一步介紹容器和函數等相關技術，接著，本書會介紹服務間的通信模式、服務的彈性和數據模式，并討論在什么情況下應該使用這些技術，最后會總結一些經驗性的東西，例如如何結合DevOps方法，怎么兼顧可移植性，以及一些最佳實踐。這些最佳實踐對于打造一個成功的云原生應用是非常有幫助的。這本書不會手把手教你如何實現一個滿足特定業務需求的云原生應用。但是在讀完這本書之后，你一定會知道如何去設計、構建和運維一個成功的云原生應用。
不同公司和行業的精神領袖常常會重述Watts Humphrey的觀點：“任何企業最終都將變成一家軟件企業。”他對形勢的判斷確實非常準確。軟件正在沖擊每個企業的現狀，悄然改變著世界。Netflix徹底顛覆了我們收看電視和電影的習慣，Uber改變了運輸業，而Airbnb正在挑戰酒店業。這一切在幾年前還是不可想象的，但現在各種創新企業正借助軟件的力量滲透到各行各業中去，并為這些行業帶來新的思維方式和商業模式。
前面提到的這幾家公司常常被稱為“誕生在云上的公司”，這句話的意思是這些公司的產品都是在各類云服務的基礎上構建的。在云上構建這些服務使得公司能夠快速響應市場，滿足客戶需求。云計算可以帶來很多好處，比如可以快速更新和修改、易于使用新技術，并利用云端資源的集群優勢來降低成本，改善經濟效益。以云原生的方式構建的服務還可能帶來新的商業模式。利用這些服務，公司可以重新審視現有的商業模式并考慮向新的業務模式轉變，例如基于訂閱的商業模式。我們通常把這類服務稱為云原生應用。隨著云原生應用的成功和普及，越來越多的企業開始采用云原生架構來開發軟件，有些甚至把云原生的理念運用到了傳統企業軟件中。
容器、函數和數據是云原生應用的核心。對于這些特定的技術，已經有很多書去闡述了。云原生應用整合了所有這些技術，使得云計算的優勢得到了充分發揮。作為作者，我們看到有很多人正努力嘗試利用這些技術來設計和開發云原生應用，因此我們決定寫這本書。其目的是提供一些基礎知識，來幫助開發者和架構師更從容地開啟云原生應用設計之旅。
本書一開始先講基礎知識，讓讀者了解一些分布式系統的基本原理及其與云原生應用的關系。然后再進一步介紹容器和函數等相關技術。接著，本書介紹服務間的通信模式、服務的彈性和數據模式，并討論在什么情況下應該使用這些技術。最后，會總結一些經驗性的東西，例如如何結合DevOps方法、如何兼顧可移植性，以及一些最佳實踐。這些最佳實踐對于打造一個成功的云原生應用是非常有幫助的。
這本書不會手把手教你如何實現一個滿足特定業務需求的云原生應用。但是在讀完這本書之后，你應該會知道如何去設計、構建和運維一個成功的云原生應用。在你去實現一些業務需求的時候，操作指南固然很有用，然而系統地理解云原生應用的基本原理和構建方法，才能使你的團隊掌握打造成功的云原生應用的能力。
鮑里斯·肖勒Boris Scholl是Azure計算團隊的產品架構師，專注于下一代分布式系統平臺和應用程序模型的研究，擁有多項有關云計算與分布式系統的專利。同時他也是Microservices with Docker on Azure一書的第一作者，這本書也是最早關于如何在Azure上使用微服務和容器的書籍之一。特倫特·斯旺森Trent Swanson是專注于云和邊緣技術的軟件架構師。作為Johnson Controls 的云技術領域杰出研究員與Full Scale 180的聯合創始人和顧問，他幫助了不少微軟的大客戶把應用遷移上云，或在云中構建應用。彼得·加索維奇Peter Jausovec是一名軟件工程師，在軟件開發和技術領域有10多年的經驗。近年來，他一直致力于開發分布式系統上的云原生解決方案。
前言
第1章 云原生簡介
1．1 分布式系統
1．1．1 分布式系統的誤區
1．1．2 CAP定理
1．2 十二要素應用
1．3 可用性和服務等級協議
1．4 本章小結
第2章 云原生基礎
2．1 容器
2．1．1 容器隔離等級
2．1．2 容器編排
2．1．3 Kubernetes概述
2．1．4 Kubernetes和容器
2．2 無服務器架構
2．3 函數計算
2．4 從虛擬機到云原生
2．4．1 提升和轉變
2．4．2 應用的現代化改造
2．4．3 應用的優化
2．5 微服務
2．5．1 微服務架構的優勢
2．5．2 微服務架構帶來的挑戰
2，6本章小結
第3章 云原生應用的設計
3．1 云原生應用的基礎
3．1．1 精益運營
3．1．2 安全性
3．1．3 可靠性與可用性
3．1．4 可擴展性與成本
3．2 云原生與傳統架構的對比
3．3 函數計算與服務
3．3．1 函數計算的使用場景
3．3．2 使用函數計算的考慮因素
3．3．3 函數與服務的組合運用
3．4 API設計與版本控制
3．4．1 API的前后兼容
3．4．2 語義版本號
3．5 服務間的通信
3．5．1 通信協議
3．5．2 消息協議
3．5．3 序列化的考慮因素
3．5．4 冪等性
3．5．5 請求與響應
3．5．6 發布者與訂閱者
3．5．7 發布者／訂閱者模式與請求／響應模式間的選擇
3．5．8 同步與異步
……
第4章 數據處理
第5章 DevOps
第6章 最佳實踐
第7章 可移植性
新書資訊