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本書從NLP的概述開始, 介紹了將文本分成句子、詞干提取和詞形還原、去除停用詞和詞性標記的方法, 以幫助您準備數據。然后, 您將學習提取和表示語法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 發現使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語義的不同方法, 并培養文本技能使用關鍵字、SVM、LSTM和其他技術進行分類。隨著學習的深入, 您還將了解如何從文本中提取信息、實施無監督和有監督的主題建模技術, 以及對短文本 (如推文) 進行主題建模。