本書介紹企業數智化轉型的時代背景、數智化要義、數智化基石、企業數智化轉型案例，以及數智化轉型的風險和未來展望等內容。
本書既適合希望了解企業數智化轉型的整體方法與路徑的讀者閱讀，也可以作為企業數智化轉型的實際參與者的參考用書。
中國工程院院士鄭緯民、小米集團戰略投資管理合伙人李建濱、PingCap CTO 黃東旭等業界人士聯名推薦；
用系統的企業數智化轉型知識以滿足求變者的學習需求；
精選產業數智化轉型的多行業成功案例，為實踐者指明實施路線圖；
提煉的數智化轉型通用的框架，為管理者答疑解惑。
張良友
高級工程師，北京大學學士，中國社會科學院碩士；中國社會科學院管理科學與創新發展研究中心企業數字化轉型研究員；國家互聯網數據中心產業創新戰略聯盟（NIISA）技術委員會副主任委員、上海現代服務業聯合會大數據中心顧問；國家首席技術官聯盟特聘顧問；曾先后擔任恒生電子研發中心副總經理，曠視科技高級技術總監，中國惠普技術總監等；長期從事人工智能、數字化、金融科技等領域的實踐和研究；先后主持參與軟著30多個，發明專利20多項。
王鵬
高級工程師，中國石油大學（北京）博士，卡爾加里大學訪問學者；石化盈科信息技術有限責任公司華南區域分公司副總經理；曾任中國石油天然氣股份有限公司石油化工研究院高通量實驗室經理；長期從事能源化工企業供應鏈優化、MES、智能制造、工業互聯網、5G和數字經濟等方面的應用研究和實踐，多次承擔中國石化重大課題項目。近兩年申請了1個軟著，發表了5篇論文，其中兩篇中文核心期刊論文
目 錄
第 1章.企業數智化轉型的時代背景 1
1.1 數字經濟時代 2
1.1.1 數字經濟的產生與發展 2
1.1.2 數字經濟的內涵與特征 5
1.1.3 數字經濟的組成與結構 15
1.1.4 數字經濟發展新態勢 17
1.2 數字經濟政策 18
1.2.1 全球主要經濟體的數字經濟政策 19
1.2.2 我國數字經濟政策 21
1.3 企業數智化轉型的必然性 25
1.3.1 全球數智化趨勢 26
1.3.2 政府政策導向 27
1.3.3 行業競爭態勢 28
1.3.4 市場需求倒逼企業進行數智化轉型 28
1.3.5 總結 29
第 2章.數智化要義30
2.1 科技形態的變革 31
2.1.1 信息化 31
2.1.2 數字化 33
2.1.3 數智化 34
2.2 數智化發展概況 36
2.2.1 大數據的發展現狀與問題 37
2.2.2 人工智能的發展現狀與問題 38
2.2.3 數字化的發展現狀與問題 39
2.2.4 數智化的發展現狀與問題 40
2.3 企業數智化成熟度模型 41
第3章.數智化基石46
3.1 數智化基礎設施 47
3.1.1 互聯網 47
3.1.2 物聯網 47
3.1.3 云計算 53
3.2 數智化核心技術 57
3.2.1 大數據 57
3.2.2 人工智能 59
3.2.3 區塊鏈 62
3.3 技術新形態-元宇宙 63
3.3.1 虛擬辦公 64
3.3.2 虛擬企業 65
3.3.3 虛擬產業概述 76
第4章.企業數智化轉型79
4.1 企業戰略理論 80
4.1.1 企業戰略概述 80
4.1.2 企業戰略管理的過程 84
4.1.3 企業戰略管理問題 88
4.2 企業組織的數智化轉型 89
4.2.1 企業組織概述 89
4.2.2 組織設計 92
4.2.3 組織設計面臨的挑戰 96
4.3 企業營銷的數智化轉型 97
4.3.1 企業營銷概述 98
4.3.2 企業營銷機會分析 102
4.3.3 企業營銷面臨的挑戰 105
4.4 企業產品的數智化轉型 105
4.4.1 產品的概念 106
4.4.2 產品開發流程 108
4.4.3 產品開發面臨的挑戰 111
4.5 企業生態的數智化轉型 112
4.5.1 企業生態的概念 112
4.5.2 企業生態系統的演化 117
4.5.3 企業如何適應生態的變化 119
4.6 數智化轉型落地 120
4.6.1 數智化轉型分析 120
4.6.2 企業變革八步法 120
4.6.3 數智化轉型的步驟 121
第5章.企業數智化轉型案例126
5.1 農業數智化轉型案例 127
5.1.1 “三位一體”智慧農業 127
5.1.2 智慧溫室 133
5.1.3 設施農業 136
5.2 工業數智化轉型案例 140
5.2.1 某建筑企業的數智化轉型 140
5.2.2 某化工企業的數智化轉型 146
5.2.3 某智能制造企業的數智化轉型 150
5.3 服務業數智化轉型 156
5.3.1 某銀行的數智化轉型 156
5.3.2 某證券公司的數智化轉型 165
5.3.3 某零售企業的數智化轉型 172
第6章.風險與展望177
6.1 數智化轉型的風險 178
6.1.1 財務風險 178
6.1.2 安全風險 180
6.1.3 合規風險 183
6.1.4 技術風險 185
6.2 數智化企業的未來 187
6.2.1 企業組織的全虛擬化 188
6.2.2 企業經營的全智能化 188
參考文獻 191
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