本書共13章, 第1章介紹神經網絡的概念、發展歷史、研究內容、應用領域以及神經網絡與深度學習的關系。其后12章的內容分為兩大部分: 第一部分 (第2-7章) 闡述了6種典型的神經網絡模型, 即M-P模型、感知機模型、BP神經網絡、Hopfield神經網絡、玻耳茲曼機、自組織神經網絡等。第二部分 (第8-13章) 闡述了深度學習的6種經典模型, 即深度神經網絡、深度置信網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、圖神經網絡等。詳細介紹了它們的網絡結構、學習算法、工作原理、應用實例及操作實踐, 使學生在全面掌握神經網絡與深度學習相關知識的同時, 提高動手能力, 并提高應用神經網絡與深度學習技術來解決實際問題的能力。
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