《深入淺出數據分析》以類似"章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那里收集來的數據，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味； 驀然抬首， 深入淺出（Head First）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。
李芳，長期從事翻譯工作，在英漢互譯領域積累了較深的經驗，用詞準確、文風簡煉，表達符合漢語表達習慣，譯有《深入淺出統計學》《深入淺出數據分析》等暢銷著作。
1 數據分析引言：分解數據
2 實驗：檢驗你的理論
3 最優化：尋找最大值
4 數據圖形化：圖形讓你更精明
5 假設檢驗：假設并非如此
6 貝葉斯統計：穿越第一關
7 主觀概率：信念數字化
8 啟發法：憑人類的天性作分析
9 直方圖：數字的形狀
10 回歸：預測
11 誤差：合理誤差
12 相關數據庫：你能關聯嗎？
13 整理數據：井然有序
附錄A 尾聲：正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R：啟動R！
附錄C 安裝Excel分析工具：ToolPak
新書資訊