本書主要具有以下特色：
1.內容全面，循序漸進。本書圍繞R語言數據分析相關語法和常用數據分析包展開，內容由淺入深，非常適合初學者學習。
2.案例豐富，實用性強。書中選取了不同場合下的各種數據分析案例，不僅中間穿插有小案例，書末還有綜合性的大案例，通過案例實操，讓讀者能夠快速掌握所學知識，并應用到實際工作中。
3.全彩圖解，直觀易懂。本書采用全彩印刷，書中通過大量的彩色圖片展示，讓讀者一目了然，迅速了解并掌握具體的操作方法、步驟以及實現效果。
4.學習資源，超值贈送。重要知識點及實戰案例均配有二維碼視頻講解，掃碼觀看，學習更便捷。此外，還附贈相關實例素材源文件、電子書等資源，方便實踐練習與知識拓展。
R語言是一套完整的數據準備、處理、分析與可視化的科學系統，對數據科學、機器學習及深度學習，均有一套完備的解決方案。其最先在國外流行，傳入我國后，迅速受到高校以及各行業的喜愛，大多數高校都將R語言作為統計學的編程入門課，其受歡迎程度遠遠領先于大多數商業統計軟件。
本書是R語言在數據分析方面從入門到提升的教程，將R語言編程與數據分析實戰案例緊密結合，可幫助讀者快速掌握R語言進行數據分析。
本書一共有8章。各章的內容設置如下。
第1章 R語言與數據分析。該章主要介紹R與RStudio的安裝與使用，數據分析的簡要內容，以及R語言在數據分析上的優勢等。幫助讀者快速建立起對R語言數據分析的全面認知，為后面的學習做準備。
第2章 R語言快速入門。該章主要是對R語言的使用進行快速入門，詳細介紹向量、矩陣、數組、數據框、列表、判斷與循環語句，以及如何編寫R函數等內容。
第3章 R語言數據管理與操作。該章主要介紹R語言中如何對數據進行導入與保存、缺失值處理，數據并行計算，數據選擇、分組計算，數據融合以及數據長寬變換，時間數據與文本數據的操作等內容。
第4章 R語言數據可視化。該章主要介紹R語言中流行的數據可視化方式的使用，主要包括基礎數據可視化包graphics的使用，ggplot2繪圖系統的使用，以及R語言中其它常用的第三方數據可視化包的使用。
第5章 R語言數據分析。該章主要介紹常用數據分析方法，如相關性分析、方差分析、數據降維算法、數據回歸分析、數據分類算法、數據聚類算法以及時間序列預測相關的算法等，并使用R語言結合實際的數據集進行數據分析實戰。
第6章 綜合案例1：中藥材鑒別。該章從數據分析實戰應用出發，結合真實的中藥材紅外特征數據集，介紹了如何利用R語言將數據可視化、數據分析，以及機器學習算法相結合，對中藥材鑒別中的相關問題進行分析和處理。在應用無監督學習時，主要使用聚類算法對數據進行聚類分析，使用數據降維算法對數據進行降維分析；在使用有監督學習時，主要以特征選擇、數據降維與分類算法相結合的方式，對數據進行分類。
第7章 綜合案例2：抗乳腺癌候選藥物分析。該章使用R語言分析了一個抗乳腺癌候選藥物數據分析案例，主要介紹數據可視化探索分析、數據重要特征選擇、數據回歸分析算法、數據降維算法，以及數據分類等算法的應用。
第8章 綜合案例3：文本內容數據分析。該章以R語言對新聞文本數據、《三國演義》文本數據進行分析為例，主要介紹在文本分析中常用的數據準備與清洗、特征提取、文本數據可視化、文本聚類、文本分類等相關方法的應用。
本書內容豐富，由易到難、逐步深入，所選用的案例很有代表性，且每章均配有大量的示例代碼和詳細注釋（關于程序和數據文件，可前往化學工業出版社官網www.cip.com.cn/Service/Download搜索本書并獲取配套資源的下載地址），便于讀者自己動手練習。
由于編著者水平有限，編寫時間倉促，書中難免存在疏漏，敬請讀者不吝指正。
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