本書(shū)面向數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的聚類(lèi)任務(wù)，針對(duì)高維數(shù)據(jù)普遍具有的稀疏特征，系統(tǒng)闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論和方法。全書(shū)共12章，第1章和第2章系統(tǒng)總結(jié)聚類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論體系；第3～5章闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)原理及分類(lèi)屬性數(shù)據(jù)、數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的系列聚類(lèi)算法；第6～10章將高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)原理拓展到不完備數(shù)據(jù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)、過(guò)程調(diào)整和參數(shù)自適應(yīng)聚類(lèi)；第11章闡述聚類(lèi)趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)；第12章介紹高維稀疏數(shù)據(jù)聚類(lèi)知識(shí)發(fā)現(xiàn)面向管理問(wèn)題的應(yīng)用、面向數(shù)據(jù)組織的應(yīng)用及相關(guān)實(shí)現(xiàn)技術(shù)。
ftp://124.17.26.93/curved-toc/9787030734907-curvedToc.pdf
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