本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來的重要進展和實例，加強現(xiàn)代數(shù)學方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學習方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應內(nèi)容中。全書共12章，內(nèi)容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復原、數(shù)學形態(tài)學、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學習方法及先驗知識引導、圖像配準傳統(tǒng)方法、深度學習圖像配準與傳統(tǒng)圖像配準的相互促進等。本書包括一些例題講解，每章都有小結(jié)、參考文獻和分級的復習思考題，其中一些復習思考題專注于學生綜合能力的培養(yǎng)。
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