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Python 因其簡單易學、功能強大、開發效率高、擁有強大的第三方庫等優點，使其成為學習人工 智能的編程語言。《NumPy 數據處理詳解Python 機器學習和數據科學中的高性能計算方法》就 從 Python 中經常使用的 NumPy 庫的基礎知識入手，講解了實用的高速數據處理方法。大數據時代， NumPy 因其包含大量的數學函數，能夠處理多維數組，而且處理速度堪比 C 語言，所以 NumPy 也成 為機器學習和數據科學領域數據處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎知識、NumPy 與數組 操作、NumPy 數學函數的應用和 NumPy 機器學習編程方法，特別適合機器學習工程師、數據科學家、 人工智能開發相關人員系統學習 NumPy 使用方法，或將此書作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

適讀人群：NumPy經常作為Python的基礎軟件庫使用，任何學Python編程的讀者幾乎都需要掌握NumPy的使用方法，是機器學習工程師、數據科學家、數據分析師和科研人員都需要掌握的Python軟件庫。

• 內容豐富：全面系統地講解NumPy的使用方法，涵蓋NumPy數組操作、NumPy數學函數應用和NumPy機器學習編程等知識。讀者可將此書作為案頭手冊，隨時查閱。
  ·通俗易懂：用通俗易懂的語言、詳細介紹了大數據時代，NumPy在機器學習和數據科學中的高性能計算方法，讀者可快速學會。
• 代碼演示：用大量代碼對知識點進行演示，Ipython交互式執行環境讓結果可視化，可讓學習更簡單。后還以案例的形式介紹了NumPy在機器學習中的應用，包括基礎篇、理論篇、實踐篇，以及深度學習篇、文字識別篇和強化學習篇。
• 裝幀講究：全文雙色印刷，版面設計精美，讓學習過程不枯燥。

吉田拓真（Takuma Yoshida） Spot公司（URL：https://spot-corp.com，提供數 據科學相關服務）總裁兼首席執行官。 網絡媒體DeepAge（URL：https://deepage.net） 主編。 尾原 颯（So Ohara） 畢業于東京大學工學部機械工程學系。曾在技術網站連 載NumPy應用相關文章、從事過自然語言處理相關的 開發項目、以數據科學家的身份負責MICIN公司內部 新事業的開發。未來將致力于機器學習開發相關工作。