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深度強化學習——云計算中作業與資源協同自適應調度的理論及應用

深度強化學習——云計算中作業與資源協同自適應調度的理論及應用

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庫 存 數: 22

  • 作者:彭志平
  • 出版時間:2023/7/1
  • ISBN:9787302617389
  • 出 版 社:清華大學出版社
  • 中圖法分類:TP393.027 
  • 頁碼:192
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
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本文圍繞兩個云工作流執行過程中的關鍵步驟——云工作流任務分配和虛擬化資源供給,研究以容器為新型虛擬化基本單元的云計算環境下,以協同方式進行多工作流自適應調度的理論問題、關鍵技術和方法;在確保滿足用戶服務等級協議前提下,**程度實現云服務供需雙方的利益均衡。
在多項國家自然科學基金項目、廣東省自然科學基金項目、廣東省科技計劃項目等課題的支持下,課題組長期從事云計算關鍵技術、機器學習算法、多agent系統等領域的基礎理論和應用研究,長期的積累為本課題的研究打下堅實的基礎,使解決本課題關鍵科學問題,完成預期成果具有較高的可行性。
本項目研究成果可為相關科研領域人員提供參考和借鑒。
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