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機器學習

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叢 書 名:計算機技術入門叢書

  • 作者:肖漢光, 夏清玲主編
  • 出版時間:2023/7/1
  • ISBN:9787302627296
  • 出 版 社:清華大學出版社
適用讀者:本書適合作為人工智能專業(yè)高年級本科生和研究生的教材, 也可作為人工智能相關領域研究人員的自學教材
  • 中圖法分類:TP181 
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  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:26cm
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本書的主要內(nèi)容涵蓋機器學習領域的主要模型和算法, 包括監(jiān)督學習的分類和回歸模型與算法、非監(jiān)督學習的聚類和降維算法、強化學習的主要算法、遷移學習的實例以及最新前沿的相關模型和算法的實踐。本書以實驗項目或案例為單元, 每個單元有明確的實驗目的、原理和實驗步驟, 包括基礎驗證性實驗、綜合設計性實驗和系統(tǒng)開發(fā)項目實踐。
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