《數據科學對社會科學轉型的重大影響研究》從數據科學發展引致的科研范式轉換視角，研究數據科學驅動社會科學轉型的問題，重點研究數據科學驅動下的社會科學將具有何種全新的特征，探索社會科學研究在數據科學驅動下的轉型路徑。《數據科學對社會科學轉型的重大影響研究》主要研究內容包括：數據科學的知識體系與方法工具、社會科學研究范式演化與數據科學在社會科學中的應用、社會科學研究的現實環境變遷與突出問題、數據科學驅動的社會科學認知體系重構、數據科學作用下的社會科學研究特征、數據驅動的社會科學轉型的條件與保障等。
目錄前言/001第一篇 數據科學基礎理論及其在社會科學中的應用第1章 數據科學的知識體系與方法工具1.1 數據科學研究的進展/0041.2 科學研究的第四范式/0111.3 數據科學的知識體系/0151.4 面向社會科學的社會計算/016第2章 數據科學對社會科學量化研究的影響2.1 社會科學量化研究的三個解決方案/0192.2 社會科學量化研究的層次/0232.3 數據科學與社會科學量化研究方法/0302.4 數據科學對社會科學量化研究影響展望/036第3章 數據科學驅動的社會科學轉型3.1 社會科學研究的四種范式/0413.2 第四研究范式正在重構社會科學研究/0533.3 第四研究范式驅動的社會科學研究需注意的問題/064第4章 數據科學在公共治理研究中的應用4.1 數據科學與政府形態變革/0704.2 數據驅動的公共物品供給創新/107第一篇參考文獻/131第二篇 社會科學轉型的現實環境與突出問題概述/151第5章 核心概念與分析框架：社會科學研究環境的構成因素與相互關系5.1 核心概念/1545.2 理論基礎/1625.3 分析框架/1706.1 數字化與數字空間的興起/172 第6章 研究對象性因素：數字文明時代的“數據人”假設與數字化生存6.2 數字文明時代的到來/1826.3 數字文明時代研究對象的變化/1886.4 “數據人”假設/209第7章 研究方法性因素：知識生產模式的變化與方法工具體系7.1 知識生產模式的轉換/2137.2 社會科學研究范式演化特征/2197.3 大數據驅動的科學研究第四范式/2257.4 數據科學提供的方法工具體系/228第8章 研究的社會建制性因素：從基礎設施到基礎素養8.1 社會科學研究的基礎設施/2308.2 研究人員的數據素養/256第9章 不足與反思：傳統社會科學研究的局限性9.1 傳統社會科學研究局限性分析/2609.2 社會科學研究應該擁抱數據科學/269第10章 預見與機遇：社會科學研究的發展趨勢10.1 推進社會科學的全數據研究/28110.2 面向 eSS的研究環境建設/28210.3 面向 Comp-X的人才數據素養教育/292第二篇參考文獻/298 第三篇 大數據改變社會科學認知方式概述/313第11章 數據驅動的社會科學轉型的哲學視域11.1 大數據哲學/31711.2 大數據對社會科學認知方式的影響/33211.3 數據驅動下的相關性與因果性/339第12章 數據科學驅動的社會科學認知體系重構12.1 社會科學共同體重構/36112.2 社會科學認知體系的重構/36412.3 社會科學數據分析技術的演進/37212.4 從大數據到社會科學認知的過程實踐/396第13章 數據科學驅動的社會科學研究組織方式的轉變13.1 社會科學研究支持性基礎設施的發展變化/40713.2 社會科學研究組織方式的變化/415第14章 大數據對社會科學研究影響的哲學反思14.1 數據代表性、偏差與社會科學研究的有效性/42514.2 大數據對社會科學研究的結構性影響/42714.3 保持研究方法論的多元化/43014.4 新經驗主義和數據驅動科學的區別/43114.5 社會大數據應用的倫理問題/433 第三篇參考文獻/440第四篇 大數據與社會科學研究范式變革第15章 傳統社會科學研究范式與大數據研究范式的聯系15.1 傳統社會科學研究范式/45515.2 數據科學驅動下的大數據研究范式/47015.3 社會科學研究范式之間的演進關系/485第16章 數據科學作用下社會科學研究特征16.1 基本特征/49216.2 方法特征/49916.3 結構特征/50416.4 特征之間的聯系/510第17章 數據科學作用下社會科學研究存在的挑戰17.1 數據科學背景下社會科學應用數據的挑戰/51717.2 數據科學背景下應用方法的挑戰/52717.3 數據科學背景下對社會科學關系機制探尋的挑戰/53317.4 數據科學背景下大數據應用社會科學研究的實踐挑戰/536第18章 大數據研究現狀與問題18.1 大數據研究范式現狀分析：以公共政策為例/544 18.2 大數據研究范式發展存在的問題/557第19章 數據科學作用下社會科學轉型路徑19.1 由經驗發現轉變為數據發現/56319.2 由小數據驗證邏輯向大數據發現邏輯轉變/56919.3 由基于單一事件研究向基于知識庫研究轉變/573第四篇參考文獻/578第五篇 大數據背景下社會科學轉型的條件與保障第20章 社會科學發展的階段演化20.1 社會科學的內涵/60220.2 社會科學的發展階段/604第21章 數據驅動的社會科學轉型的急迫性與必然性21.1 社會科學發展的阻力/63721.2 社會科學面臨的大數據挑戰/64321.3 大數據對社會科學研究的推動作用/64721.4 數據驅動對社會科學的沖擊與轉型的必然性/652第22章 數據思維在社會科學轉型過程中的優勢22.1 數據思維的內涵/66022.2 數據思維在社會科學轉型中的作用/66422.3 數據思維在社會科學中的應用前景/671第23章 大數據在社會科學轉型中的技術保障23.1 大數據技術的基本架構及特點/67923.2 基于大數據技術的社會科學研究方法/68423.3 大數據技術在社會科學轉型中的價值/690第24章 社會科學范式演進中科學共同體的貢獻24.1 科學共同體與創新合作網絡/69724.2 社會科學范式演進對科學共同體的迭代與更新/70724.3 科學共同體對社會科學范式的更替與嬗變/712第25章 大數據政策條件為社會科學轉型保駕護航25.1 我國大數據政策的發展現狀/71825.2 我國大數據政策在社會科學轉型中的應用/72325.3 大數據政策網絡在社會科學轉型中的作用/734第五篇參考文獻/743索引/753后記/757 CONTENTS PREFACE/001 PART I FUNDAMENTAL THEORIES OF DATA SCIENCE AND THEIR APPLICATIONS IN SOCIAL SCIENCES CHAPTER1 THE BODY OF KNOWLEDGE AND METHODOLOGICAL TOOLS FOR DATA SCIENCE 1.1 Advances in Data Science Research/004 1.2.TheFourthParadigmofScientificResearch/011 1.3 The Knowledge System of Data Science/015 1.4 Social Computing for the Social Sciences/016 CHAPTER2 THE IMPACT OF DATA SCIENCE ON QUANTITATIVE RESEARCH IN THE SOCIAL SCIENCES 2.1 Three Solutions for Quantitative Research in the Social Sciences/019 2.2 Levels of Quantitative Research in Social Sciences/023 2.3 Data Science and Quantitative Research Methods in Social Sciences/030 2.4 Perspectives on the Impact of Data Science on Quantitative Research in the Social Sciences/036 CHAPTER3 TRANSFORMING SOCIAL SCIENCE DRIVEN BY DATA SCIENCE 3.1 The Four Paradigms of Social Science Research/041 3.2 The Fourth Research Paradigm is Reshaping Social Science Research/053 3.3 Issues to Note in Fourth Research Paradigm-Driven Social Science Research/064 CHAPTER4 APPLICATIONS OF DATA SCIENCE IN THE SOCIAL SCIENCES 4.1 Data Science and the Changing Shape of Government/070 4.2 Data-Driven Innovation in Public Goods Provision/107 PART I REFERENCES/131 PART II THE REALISTIC ENVIRONMENT AND OUTSTANDING PROBLEMS OF SOCIAL SCIENCE TRANSFORMATION OVERVIEW/151 CHAPTER5 CORE CONCEPTS AND ANALYTICAL FRAMEWORKS: COMPONENTS AND INTERRELATIONSHIPS OF SOCIAL SCIENCE RESEARCH ENVIRONMENTS 5.1 Core Concepts/154 5.2 Theoretical Foundations/162 5.3 Analytical Framework/170 CHAPTER6 THE OBJECTIVITY FACTOR:THE“DATA PERSON”HYPOTHESIS AND DIGITAL SURVIVAL IN THE AGE OF DIGITAL CIVILIZATION 6.1 Digitization and the Rise of Digital Spaces/172 6.2 The Coming of Age of Digital Civilization/182 6.3 The Changing Object of Research in the Age of Digital Civilization/188 6.4 The“Data-Person” Hypothesis/209 CHAPTER7 RESEARCH METHODOLOGICAL FACTORS:CHANGING PATTERNS OF KNOWLEDGE PRODUCTION AND THE SYSTEM OF METHODOLOGICAL TOOLS 7.1 Knowledge Production Paradigm Shift/213 7.2 Characteristics of the Evolution of Social Science Research Paradigms/219 7.3 TheFourthParadigmofBigData-DrivenScientificResearch/225 7.4 The System of Methodological Tools Provided by Data Science/228 CHAPTER8 THE SOCIAL ESTABLISHMENT FACTOR IN RESEARCH:FROM INFRASTRUCTURE TO FOUNDATIONAL LITERACY 8.1 Infrastructure for Social Science Research/230 8.2 Data Literacy
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