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基于深度學習的裂縫病害圖像檢測與識別技術

基于深度學習的裂縫病害圖像檢測與識別技術

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庫 存 數： 2

  • 作者：張志華
  • 出版時間：2023/8/1
  • ISBN：9787030759443
  • 出 版 社：科學出版社
適用讀者:本書可作為控制科學與工程、電子信息等相關專業需要進行圖像處理領域科研、教學、研發人員參考書，也可以作為相關專業本科生和研究生參考用書。
  • 中圖法分類：U418.6-39 
  • 頁碼：140
  • 紙張：
  • 版次：31
  • 開本：B5
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利用深度學習進行圖像檢測和特征提取是近年來的研究熱點。本書通過系統總結國內外路面裂縫病害自動識別和提取的相關成果，詳細介紹深度學習的相關理論，構建改進殘差網絡與注意力機制的語義分割網絡，結合雙注意力機制的語義分割網絡，基于高分辨率模型的裂縫病害圖像分類和分割網絡，以及基于可變形單步多框目標檢測的裂縫檢測模型，對裂縫病害圖像進行分類與分割提取，可以大幅提升裂縫的分類與識別精度，豐富深度學習中的網絡模型。
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