張華歆主編的《預測與決策：理論及應用》共15 章，分為兩大篇。上篇是預測理論與方法，共8章，系統介紹各種經濟預測方法，包括：定性預測法、線性回歸分析、時間序列分析、趨勢曲線模型預測法、灰色預測等；下篇是決策理論與方法，共7章，系統介紹了確定型、非確定型和風險型決策的方法，同時也介紹多目標決策等內容。
本書中選取的例題多以海運、港口管理問題為背景，適合高等院校經濟與管理專業、交通運輸及航運物流等專業的本科生和碩士生使用，也適合作為政府、企事業管理干部、工程技術人員和理工科學生自學現代管理預測和決策方法的參考書。
張華歆主編的《預測與決策：理論及應用》共15章，分為兩大篇。上篇介紹預測理論及方法，下篇介紹決策理論及方法；介紹預測與決策的各種模型，并通過案例進行分析；所選取的案例多以海運、港口問題為背景，適合高等院校經濟與管理專業、交通運輸及航運物流專業使用。
上篇 預測理論與方法
1 預測概述
1.1 預測的基本知識
1.2 預測的分類
1.3 預測與其他學科的關系
1.4 預測的步驟
1.5 預測的誤差與精度分析
2 定性預測法
2.1 定性預測概述
2.2 德爾菲法
2.3 管理、銷售人員意見調查預測法
2.4 主觀概率預測法
3 線性回歸分析預測法
3.1 回歸分析的基本概念
3.2 一元線性回歸預測法 上篇 預測理論與方法
1 預測概述
1.1 預測的基本知識
1.2 預測的分類
1.3 預測與其他學科的關系
1.4 預測的步驟
1.5 預測的誤差與精度分析
2 定性預測法
2.1 定性預測概述
2.2 德爾菲法
2.3 管理、銷售人員意見調查預測法
2.4 主觀概率預測法
3 線性回歸分析預測法
3.1 回歸分析的基本概念
3.2 一元線性回歸預測法
3.3 多元線性回歸預測法
3.4 應用回歸預測法應注意的問題
4 時間序列平滑預測法
4.1 時間序列分析概述
4.2 移動平均預測法
4.3 指數平滑法
4.4 差分一指數平滑法
4.5 自適應過濾法
5 趨勢曲線模型預測法
5.1 直線模型預測法
5.2 多項式曲線模型預測法
5.3 指數曲線模型預測法
5.4 修正指數曲線模型預測法
5.5 成長曲線預測
6 馬爾柯夫預測法
6.1 馬爾柯夫預測法概述
6.2 馬爾柯夫預測模型
6.3 馬爾柯夫預測法的應用
6.4 馬爾柯夫鏈的穩態概率及應用
7 灰色預測法
7.1 灰數簡介
7.2 灰色預測的概念
7.3 灰色預測模型
7.4 災變預測
8 預測方法的基本評價準則與比較
8.1 預測方法的基本評價準則
8.2 預測方法的比較
下篇 決策理論與方法
9 決策技術概述
9.1 決策的基本問題
9.2 決策分析的程序
9.3 決策方案的敏感性分析
10 確定型決策
10.1 確定型決策概述
10.2 線性盈虧平衡決策模型
10.3 線性規劃決策模型
11 非確定型決策
11.1 最大最小決策準則
11.2 最大最大決策準則
11.3 赫威斯決策準則
11.4 最小最大后悔值決策準則
11.5 等概率決策準則
11.6 決策準則的評價與選擇
12 風險型決策方法
12.1 風險型決策概述
12.2 期望損益決策法
12.3 邊際分析決策法
12.4 決策樹法
12.5 矩陣決策法
12.6 敏感性分析
12.7 效用概率決策方法
13 貝葉斯決策
13.1 先驗概率分布
13.2 貝葉斯定理與后驗概率分布
13.3 后驗決策及其優良性
13.4 最佳決策方案
13.5 最佳樣本容量
14 多目標決策法
14.1 多目標決策概述
14.2 目標規劃法
14.3 層次分析法（AHP）
14.4 模糊決策法
14.5 多屬性效用決策法
14.6 優劣系數法
15 管理決策模擬
15.1 模擬過程
15.2 建立模型
15.3 隨機數的產生
15.4 蒙特卡羅法
15.5 模擬模型的完成與分析
15.6 模擬分析的例子
15.7 模擬的優點和局限性
附表
參考文獻
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