《統計學入門很簡單：日常生活中的統計學》在生活中，我們經常會遇到需要進行數據分析的情景。無論是想要了解工資的平均值是否具有代表性，還是想要分析產品的質量是否穩定，或者想要研究影響銷售的具體因素，數據分析都不可避免。而要進行分析，就需要對統計學的知識進行了解和學習。本書分為三篇，分別介紹了概率的基礎、統計的基礎與統計的進階，每章在介紹過預備知識后，都結合相應的統計知識給出了具體的案例，指導讀者一步步進行運算，最后得出結論。除此之外，書中還介紹了如何運用Excel這一常見的軟件進行簡單的統計分析，讓讀者可以通過軟件省略復雜的計算過程，在實際操作中更加得心應手。
《統計學入門很簡單：日常生活中的統計學》推薦1：統計學有多么重要？哈金認為統計學是20世紀最重要的發現之一一門重塑了我們生活的科學，統計學家改變了我們推理、實驗和評價的方式。因為如此，琳妮認為，20世紀初威爾斯的預言總有一天，統計的思維方式將如讀書和寫字一樣，成為每一個人的*備的能力已經成為現實推薦2：統計學有什么用？統計學對于很多非專業的人來說好像沒有什么存在感，但統計學為我們提供了一種全新的視角來審視世界，通過真實的數據來破解一些常見的偏見，比如大部分人會認為男性駕駛員的技術普遍高于女性駕駛員，但實際上在交通事故中，男性的死亡率是女性的幾乎兩倍推薦3：本書有什么特色？有統計思維的分析，更清晰易懂。有數據支持的結論，更有說服力。本書用更貼近現實的統計案例，用Excel即可實現的統計分析，幫你迅速形成統計思維，培養從數據中找到真相的能力推薦4：統計學就是收集大量的數據？在數據收集時會得到很多不同的數據，但數據并不是越多越好，有些相關性不高的數據反而會對正常的分析造成干擾，所以要簡化為有代表性的關鍵指標進行分析。描述數據常用的4個指標是，平均值、四分位數、標準差和標準分。推薦5：統計學能幫我們做出100%準確的決定嗎？統計學為我們抽取世界中有益的數據，描述統計學使我們能讀懂數據，推理統計學讓我們處理存在不確定性的數據。但它不是萬能的，它們幫我們看清了不確定性，但沒有排除不確定性。
田霞高校教師講授《統計學》課程十余年她致力深入淺出地講述統計學如何變革生活讓大家擯除統計學關我什么事的陋見
◎第一篇 概率基礎與正態分布
第一章 概率基礎
先下手為強
破譯密碼
逆向思維的重要性
品牌效應
神奇的數字37%
……
第二章 正態分布
正態分布
正態分布的期望和方差
估計名次
正態分布的分位數
錄取分數線問題1
錄取分數線問題2
保險公司的盈利
被盜索賠
◎第二篇 統計基礎
第一章 數據分類
定類數據
定序數據
定距數據
定比數據
第二章 抽樣方法
幸存者偏差
社會調查
整群抽樣
系統抽樣
第三章 描述性統計
你被平均了嗎
不偏不倚
少數服從多數
最大的減去最小的
樣本方差和標準差
四分位數
箱線圖
莖葉圖
會說謊的統計圖形
◎第三篇 統計進階
第一章 參數估計
基金的年收益率的中位數
用有限的數據預測無限的未來
哪個運動員的成績更好
電動汽車的續航里程
……
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