第1 章 引言 / 1 1.1 社會網絡簡介 / 1 1.2 社會網絡的經典研究 / 4 第2 章 社會網絡的基本概念 / 15 2.1 網絡的圖表示 / 15 2.2 網絡的描述性指標 / 26 思考題 / 38 第3 章 基本網絡模型 / 39 3.1 隨機網絡 / 39 3.2 小世界網絡 / 55 3.3 冪律和無標度現象 / 62 3.4 無標度網絡 / 74 3.5 網絡模型總結 / 89 思考題 / 90 第4 章 社會網絡中的節點中心性 / 91 4.1 度中心性 / 91 4.2 接近度中心性 / 92 4.3 介數中心性 / 94 4.4 特征向量中心性 / 96 4.5 Katz 中心性 / 98 4.6 PageRank 算法 / 100 4.7 HITS 算法 / 102 4.8 k-殼分解 / 104 思考題 / 106 第5 章 社團結構 / 107 5.1 同配混合 / 107 5.2 度相關性 / 114 5.3 社團檢測 / 124 思考題 / 135 第6 章 個性化推薦 / 136 6.1 個性化推薦系統的蓬勃發展 / 137 6.2 協同過濾推薦算法 / 148 6.3 基于二部分網絡的個性化推薦算法 / 151 6.4 基于內容相似性的算法 / 156 6.5 評價指標 / 159 6.6 小結 / 163 思考題 / 166 第7 章 傳播動力學 / 167 7.1 獨立級聯模型 / 167 7.2 線性閾值模型 / 168 7.3 傳染病模型 / 170 7.4 社會網絡上的傳播模型 / 175 7.5 信息競爭傳播模型 / 180 7.6 集群行為與傳播機制 / 184 思考題 / 185 第8 章 用戶畫像與行為分析 / 186 8.1 用戶畫像 / 186 8.2 用戶行為模式分析 / 192 思考題 / 208 第9 章 情感分析 / 209 9.1 文本情感分析 / 209 9.2 情感分類 / 211 9.3 基于用戶情感分析的P2P 借貸平臺分析 / 214 思考題 / 223 第10 章 微博網絡分析 / 224 10.1 網絡結構的微觀統計指標 / 224 10.2 網絡結構的宏觀統計指標 / 228 10.3 中觀層次的社團結構的識別與分析 / 230 10.4 總結與展望 / 233 第11 章 基于Python 的社交網絡分析入門 / 235 11.1 NetworkX 基礎 / 236 11.2 網絡描述性指標 / 239 11.3 大規模實證網絡分析 / 246 11.4 隨機網絡 / 250 11.5 小世界網絡 / 259 11.6 無標度網絡 / 270 11.7 節點中心性 / 278 11.8 社團結構 / 288 參考文獻 / 292
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