国产91青青成人a在线/在线视频成人/aaa成人永久在线观看视频/深夜草莓视频app

本書共10章，主體內容分為兩部分，從基于深度學習的感知和多節點協同感知兩個部分探討水聲目標智能感知方法。利用深度學習對聲納采集的水聲信號及其變化進行探索性分析，具體是基于卷積神經網絡結構構建適合水聲信號分析的矢量化表示、辨識特征提取、辨識模型設計與信號分類識別等方法，實現在復雜的水下噪聲環境中感知辨識目標，并論述了采用多個節點對水聲目標進行協同感知的方法。

中國船舶工業系統工程研究院研究員，2019年獲軍委科技委國防科技“卓越青年”提名，“裝備預研先進集體”，長期從事人工智能、系統工程和水聲工程等領域的基礎理論和專業技術研究工作。作為項目負責人，先后主持了“國防科技創新特區”重點培育項目《基于環境噪聲特性的目標信息感知技術》，國防基礎科研重點項目《JTZZ系統一體化總體集成試驗測試技術》和一般項目《JT一體化ZZ系統軟件總體綜合測試方法》，裝備加強預研項目《水下YJ體系技術仿真與驗證》，裝備支撐預研《水下多平臺一體化協同體系研究》等課題研究，作為核心成員參與了國防基礎科研重大項目《水下XX體系關鍵技術與集成驗證技術》，同時參與了多個型號項目立項論證、方案設計、裝備研制和試驗測試等方面工作。