本書以武器裝備體系為研究對象，重點研究了武器裝備體系效能評估問題，論述了武器裝備體系效能評估方法的全周期，包括概念闡述、指標體系構建、評估方法、靈敏度分析等。同時，分析了傳統武器裝備體系效能評估方法的局限性，提出了以知識圖譜、深度學習為基礎的武器裝備體系效能評估方法，并且構建了典型背景下的仿真案例，基于此案例，驗證了該方法的可行性與先進性。本書可作為武器裝備體系等相關專業科研人員的學習資料，也可作為高等院校相關專業本科生、研究生的教學參考書。
第1章 緒論 1
1.1 武器裝備體系 1
1.1.1 體系概念 1
1.1.2 體系特征 2
1.1.3 武器裝備體系特性分析 4
1.2 武器裝備體系評估影響因素 7
1.3 武器裝備體系評估分析框架 11
第2章 武器裝備體系效能評估分析 14
2.1 武器裝備體系效能評估問題研究 14
2.1.1 武器裝備體系效能 14
2.1.2 效能評估的原則 15
2.1.3 效能評估的分析過程 17
2.1.4 效能評估的方法 18
2.2 評估方法國內外研究現狀 19
2.2.1 國外研究現狀 19
2.2.2 國內研究現狀 21
2.2.3 小結 22
2.3 基于深度學習的武器裝備體系效能評估方法簡介 23
2.3.1 基于深度學習的武器裝備體系效能評估研究現狀 23
2.3.2 基于深度學習的武器裝備體系分析研究 25
第3章 基于知識圖譜的武器裝備體系效能評估方法 26
3.1 基于仿真數據的知識圖譜 26
3.1.1 知識圖譜的概念 26
3.1.2 基于仿真數據的知識圖譜構建 28
3.2 效能評估指標體系 30
3.2.1 體系作戰效能評估指標體系的概念 30
3.2.2 指標體系構建原則 31
3.2.3 指標體系構建流程 33
3.2.4 基于知識圖譜的評估指標抽取 36
3.3 指標數據處理技術 43
3.3.1 數據預處理 43
3.3.2 輸入端樣本數據處理 44
3.4 案例分析 50
3.4.1 體系作戰案例詳情 50
3.4.2 指標體系構建 51
第4章 基于深度學習的武器裝備體系數據評估方法 59
4.1 仿真大數據 59
4.1.1 仿真大數據概念 59
4.1.2 作戰想定概念 61
4.1.3 仿真實驗設計 63
4.1.4 仿真推演系統 67
4.2 深度學習神經網絡建模 72
4.2.1 深度學習基本概念及其在軍事領域的應用 72
4.2.2 深度學習神經網絡類型 75
4.2.3 深度學習模型訓練 81
4.2.4 深度學習模型優化技術 88
4.2.5 深度學習模型建模示例 89
4.2.6 建模精度與訓練結果分析 91
4.3 基于深度學習的武器裝備體系效能評估 98
4.3.1 基于深度學習的武器裝備體系效能評估流程 98
4.3.2 基于深度學習的武器裝備體系效能評估案例分析 100
第5章 武器裝備體系效能靈敏度分析 104
5.1 靈敏度分析要素 104
5.1.1 靈敏度分析的概念 104
5.1.2 靈敏度分析的參數 105
5.2 基于深度學習的靈敏度分析方法 106
5.3 基于深度學習評估模型的靈敏度分析案例 110
第6章 武器裝備體系效能評估典型案例研究 113
6.1 典型案例分析 113
6.1.1 總體技術路線 113
6.1.2 聯合反艦作戰體系分析 114
6.1.3 典型案例——聯合反艦作戰想定 123
6.2 典型案例的作戰效能評估指標 125
6.2.1 知識圖譜的構建 125
6.2.2 指標體系的構建 126
6.2.3 指標數據獲取 129
6.3 深度學習模型構建 134
6.3.1 深度學習模型構建過程 134
6.3.2 深度學習模型性能分析 135
6.4 典型案例的靈敏度分析 140
6.5 小結 152
參考文獻 153
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