本書介紹了概率論與數理統計的基本概念、理論與方法，主要內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數估計、參數假設檢驗等，每章均配有習題，便于內容的理解和掌握。本書突出概率論與數理統計的基本思想和應用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，由易到難，由具體到抽象，易于理解。
本書可作為高等院校工科、理科及經管類專業的公共基礎課程教材，也可供其他專業學生選讀。
第一章 概率論的基本概念
第一節 樣本空間、隨機事件
第二節 隨機事件的概率
第三節 古典概型與幾何概型
第四節 條件概率
第五節 獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量
第二節 離散型隨機變量及其分布
第三節 隨機變量的分布函數
第四節 連續型隨機變量及其分布
第五節 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
第一節 二維隨機變量
第二節 邊緣分布
第三節 條件分布
第四節 相互獨立的隨機變量
第五節 兩個隨機變量的函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差及相關系數
第四節 矩、協方差矩陣
習題四
第五章 大數定律及中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
習題五
第六章 樣本及抽樣分布
第一節 隨機樣本
第二節 樣本分布函數和直方圖
第三節 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 估計量的評選標準
第三節 區間估計
第四節 正態總體均值與方差的區間估計
習題七
第八章 參數假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
習題八
附錄 常用附表
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 二項分布表
附表3 泊松分布表
附表4 標準正態分布表
附表5 標準正態分布雙側臨界值表
附表6 t分布表
附表7 x2分布表
附表8 F分布表
參考文獻
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