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本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進行研究：關系抽取和彈幕評論挖掘。針對關系抽取任務，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進行分析并提出對應的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務，充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標任務的信息缺陷，本書從多角度研究和設計對應的深度學習算法以提高信息挖掘的精度。