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本書主要介紹作者近年來在深度學習與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補全、圖像分類識別、圖像領域自適應、多源跨域圖像遷移學習相關理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經網絡、多尺度特征金字塔網絡、雙判別器生成對抗網絡、漸進增長生成對抗網絡、貝葉斯正則化深度卷積神經網絡、深度對抗域自適應網絡、深度加權子域自適應網絡等。