本書聚焦數字中國建設過程中大數據的形成和開發實踐，在數據產生過程中明確了數據標準和數據基礎結構；在數據交換過程中定義了數據交換的規則；在數據治理過程中詳細描述了數據治理的方法論和工具；在數據應用上具體描述了不同職能部門的業務指標，為指揮調度、相關決策提供數據分析結果。本書對專業知識融會歸納，有的放矢，以大數據在數字中國建設實踐的視角給予讀者全面、詳細的開發指導。本書可用于大數據工程師、數字中國信息化建設者的學習和工作指導，也可供大數據項目承接單位相關人員閱讀。
1.內容新穎，主題鮮明，應用價值較高，對推動數字中國建設具有現實意義。
2.內容主要從大數據實踐出發，以公司大數據及數字中國實踐經驗，介紹了大數據的發展以及大數據在數字中國背景下各個行業領域應用分析和實踐思路。
3.中通服咨詢設計研究院有限公司作者團隊對數字中國、數字經濟、大數據工程等具有深入研究，在此方面具有較強的技術背景和豐富的實踐經驗。還在數字中國諸多領域積累了大批有標桿意義的案例，可為讀者提供詳實的參考案例。
朱晨鳴
研究員級高 級工程師，江蘇省五一勞動獎章獲得者，入選江蘇省“333高層次人才培養工程”及“南京市中青年拔尖人才”培養計劃，中通服咨詢設計研究院有限公司總工程師，長期從事信息通信領域技術研究及信息化產品開發工作，近年來獲得獎項15項，獲得專利15項，發表論文20余篇。
周斌
正高 級經濟師，高 級工程師，PMP，中通服咨詢設計研究院有限公司數字城市智慧研究院院長，南京大學博士，南京大學 中通服咨詢設計研究院有限公司聯合培養博士后，江蘇省第六批(南京郵電大學）產業教授，江蘇省科技服務業“百優人才”，第十一批南京市具有突出貢獻的中青年專 家，長期致力于數字化與新經濟融合領域相關理論研究、技術和管理工作，多次獲得工程咨詢類相關獎項，獲得專利5項,發表論文數十篇。
徐嘯峰
研究員級高 級工程師，江蘇省數字政府標準化技術委員會委員，江蘇省物聯網標準化技術委員會委員，江蘇省通信服務有限公司筑云行業中心副主任，發表論文17篇，參編專著4部，獲得專利10項，編制智慧城市國家標準9項，先后榮獲各類獎項20余次。
張家健
現任職于中通服咨詢設計研究院有限公司，主要研究方向為大數據咨詢、信息化咨詢、行業數字化轉型設計等，獲得專利1項，發表多篇論文。
徐元曉
高 級工程師，高 級項目經理，軟件系統架構師，現任職于中通服咨詢設計研究院有限公司，具有20多年信息化設計、軟件開發經驗，主要研究方向為智慧城市領導駕駛艙、數據治理，已發表論文近10篇，獲得專利2項。
第 一篇 大數據開發實戰
第 1章 發展大趨勢 002
1.1 大數據概述 002
1.1.1 大數據的定義 002
1.1.2 大數據的特點 002
1.1.3 大數據發展引擎 003
1.1.4 大數據作用 004
1.2 大數據發展進程與未來空間 005
1.2.1 大數據發展進程 005
1.2.2 大數據未來趨勢 006
第 2章 國際大視野 010
2.1 國外大數據政策規劃分析 010
2.1.1 大數據戰略規劃層面政策解讀與比較分析 010
2.1.2 加強大數據技術層面的政策解讀與對標 014
2.1.3 大數據應用與管理層面政策解讀與比較分析 017
2.2 國外大數據實踐探索分析 020
2.2.1 大數據應用推廣現狀 020
2.2.2 大數據提升政府治理能力的著力點 022
2.2.3 國外大數據提升政府治理能力的典型案例分析 024
2.2.4 國外政府大數據應用案例的啟示 028
第3章 國內大數據發展基礎 030
3.1 信息化基礎分析 030
3.1.1 信息化的定義 030
3.1.2 我國信息化框架的發展 030
3.1.3 新一代信息化技術發展結構 031
3.1.4 新一代信息基礎設施推動數字中國建設 034
3.2 新型基礎設施分析 034
3.2.1 新型基礎設施的定義 035
3.2.2 新型基礎設施“新”的具體解讀 035
3.2.3 新型基礎設施的建設意義 036
3.3 產業基礎分析 037
3.3.1 產業區域分布 037
3.3.2 產業發展成效 038
3.3.3 產業發展機遇 039
3.4 創新發展分析 039
3.4.1 大數據推動科技創新 039
3.4.2 大數據推動政府治理體制創新 039
3.4.3 大數據推動應用創新與服務創新 040
3.4.4 大數據推動制度創新 040
第4章 我國大數據發展戰略 041
4.1 我國大數據發展目標 041
4.2 我國各地大數據發展特征 041
4.3 各地區政策解讀分析 042
第二篇 大數據應用實踐
第5章 政務大數據應用實踐 046
5.1 概述 046
5.2 行業大數據需求與特點 047
5.3 應用框架模型參考—智慧城市運營中心 048
5.4 政府行業應用趨勢分析 052
第6章 交通行業大數據應用實踐 053
6.1 概述 053
6.2 行業大數據需求與特點 053
6.3 應用框架模型參考—智慧交通大數據平臺 055
6.4 交通行業應用趨勢分析 056
第7章 金融行業大數據應用實踐 058
7.1 概述 058
7.2 行業大數據需求與特點 059
7.2.1 應用需求 059
7.2.2 數據安全 060
7.3 應用框架模型參考—金融機構大數據平臺 060
7.4 行業應用趨勢分析 062
7.4.1 助力綠色金融 062
7.4.2 數據特點發展 062
第8章 醫療行業大數據應用實踐 063
8.1 概述 063
8.2 行業大數據需求與特點 063
8.3 應用框架模型參考—健康醫療大數據平臺 065
8.4 醫療行業大數據應用趨勢分析 066
第9章 市場監管大數據應用實踐 067
9.1 概述 067
9.2 行業大數據需求與特點 067
9.2.1 行業需求 067
9.2.2 數據歸集特點 068
9.3 應用框架模型參考—市場綜合監管大數據平臺 069
9.4 市場監管行業應用趨勢分析 070
第 10章 教育行業大數據應用實踐 072
10.1 概述 072
10.2 行業大數據需求與特點 073
10.3 應用框架模型參考—智慧教育大數據平臺 075
10.4 教育行業應用趨勢分析 078
第 11章 公安大數據應用實踐 079
11.1 公安大數據的建設背景及需求 079
11.1.1 公安大數據建設的背景與現狀 079
11.1.2 建設公安大數據的發展意義 080
11.2 公安大數據的體系結構 081
11.2.1 公安大數據的概念及特征 081
11.2.2 公安大數據的體系架構 082
11.3 公安大數據的發展 083
11.3.1 公安大數據的發展階段 083
11.3.2 公安大數據的發展前景 085
11.3.3 公安大數據的發展趨勢 086
11.4 公安大數據感知層 087
11.4.1 感知系統架構簡介 087
11.4.2 基于公安大數據的感知技術 088
11.4.3 感知系統的應用與實踐 089
11.5 公安大數據網絡層 090
11.5.1 公安大數據網絡層的概念和構成 090
11.5.2 公安大數據網絡支撐技術 091
11.5.3 物聯網及其公安應用 092
11.5.4 云計算及其公安應用 093
11.6 公安大數據應用層 095
11.6.1 公安大數據應用層概念 095
11.6.2 公安大數據應用對象 095
11.6.3 公安大數據應用平臺 096
11.7 建設公安大數據的問題與挑戰 097
11.7.1 數據收集問題 097
11.7.2 信息安全問題 098
11.7.3 公安大數據系統建設的問題 099
11.7.4 技術問題 099
11.8 公安大數據建設的戰略思考 100
11.8.1 大數據與公安大數據的影響及思維方式 100
11.8.2 公安大數據的來源與信息公開 101
11.8.3 推進公安數據倉庫建設和數據挖掘 101
11.8.4 以大數據推動公安管理改革與發展 102
11.8.5 實施公安大數據建設的戰略對策 102
第 12章 旅游行業大數據應用實踐 104
12.1 概述 104
12.2 旅游大數據需求與特點 104
12.2.1 旅游大數據需求 104
12.2.2 旅游大數據特點 105
12.3 旅游大數據平臺建設 106
12.3.1 旅游大數據平臺建設目標 106
12.3.2 旅游大數據平臺建設原則 107
12.3.3 旅游大數據平臺系統架構 107
12.3.4 旅游大數據采集 109
12.3.5 旅游大數據分析及應用 110
12.4 旅游行業應用趨勢分析 114
12.4.1 大數據促進旅游時空融合 115
12.4.2 大數據助力旅游供給側提質增效 116
12.4.3 大數據推動旅游行業社會化發展 116
第 13章 工業大數據應用實踐 118
13.1 工業大數據內涵 118
13.2 工業大數據產業發展現狀 119
13.2.1 政策支撐 119
13.2.2 典型應用場景 120
13.2.3 產業發展分析 124
13.3 工業大數據關鍵技術 124
13.4 工業大數據在企業生產過程中的應用 126
13.4.1 研發設計環節 126
13.4.2 供應鏈環節 127
13.4.3 生產制造環節 128
13.4.4 營銷與服務環節 129
第 14章 人力資源和社會保障大數據實踐 130
14.1 內涵概要 130
14.2 發展背景 130
14.3 一體化信息系統設計方案 131
14.3.1 總體規劃思路與目標 131
14.3.2 總體規劃原則 132
14.3.3 總體規劃內容 133
第 15章 融合媒體應用實踐 140
15.1 融合媒體內涵 140
15.2 融合媒體產業發展現狀 140
15.2.1 政策支撐 140
15.2.2 典型應用場景 141
15.2.3 產業發展分析 146
15.3 融合媒體關鍵技術 147
15.4 融合媒體應用趨勢分析 150
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