本書共9章，由淺入深地介紹各類數據可視化技術及相關可視化工具的使用方法，力求培養讀者對數據可視化的認知以及動手能力。第1章和第2章是基礎應用，介紹數據可視化的定義、作用和發展歷史，以及如何使用Excel進行數據可視化；第3章～第5章介紹數據可視化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章詳細介紹如何利用代碼實現數據可視化，包括前端數據可視化、使用JavaScript實現數據可視化、大屏數據可視化、Python編程語言可視化。全書理論結合實踐，既有一定的技術深度，也有行業應用的廣度。
本書可作為應用型本科和高職院校的數據可視化教材，也適合對數據可視化技術感興趣的讀者閱讀。
1.本書是《大數據》編委會針對校企合作的精心力作。
2.本書凝結了曙光瑞翼多年的教學經驗，能夠滿足校企融合教學的需求。
3.本書旨在介紹數據可視化地基礎知識，為即將學習大數據技術的讀者奠定基礎。
4.本書采用任務驅動的編寫方式，讀者可以直接進行實驗效果體驗，并進行自由調整。
5.本書采用大量的實踐案例，結合行業典型應用，編寫行業實踐。
6.本書提供豐富的教學資源，包括電子課件、實驗設計等。
許桂秋，北京中科特瑞科技有限公司運營總監，主要研究方向為大數據、人工智能，已出版《大數據導論》《Python編程基礎與應用》《NoSQL數據庫原理與應用》《數據挖掘與機器學習》等圖書。
第 1章 認識數據可視化 1
1.1 數據是什么 3
1.2 數據可視化的作用和意義 4
1.3 數據可視化的應用 7
1.4 數據可視化的流程和設計框架 9
1.5 常見的可視化方法 11
1.6 數據可視化工具 13
第 2章 Excel數據可視化 24
2.1 Excel數據可視化基礎 24
2.1.1 整理數據 25
2.1.2 經典Excel函數 37
2.1.3 常見Excel圖表 45
2.2 Excel數據可視化的應用 56
2.2.1 什么是數據透視表 57
2.2.2 數據源 57
2.2.3 數據透視表的基本術語和四大區域 57
第3章 數據可視化設計 61
3.1 數據可視化設計原則 62
3.2 數據可視化設計方法 63
3.3 數據可視化組件 64
第4章 Tableau入門 70
4.1 Tableau概述 70
4.2 Tableau的特點 71
4.3 Tableau的下載與安裝 73
4.4 使用Tableau Desktop連接數據 74
4.5 使用Tableau拖放字段可視化 75
4.6 使用篩選器和顏色添加細化視圖 78
4.7 通過地理方式瀏覽數據 81
4.8 在Tableau Desktop實現下鉆 81
4.9 分析目標 83
4.10 操作步驟 83
第5章 Tableau可視化應用 91
5.1 創建儀表板 92
5.2 向儀表板中添加視圖和從儀表板中移除視圖 93
5.3 添加交互功能 95
5.4 添加布局容器 96
5.5 儀表板命名 97
5.6 創建故事功能概述 98
5.7 創建儀表板 100
5.8 創建故事 102
5.9 故事演示 105
第6章 前端數據可視化 106
6.1 HTML的簡單應用 106
6.2 使用SVG繪制矢量圖 111
6.3 使用Canvas 2D繪制幾何圖形 112
6.4 使用WebGL繪制3D圖形 116
第7章 數據可視化中的交互 122
7.1 JS如何實現數據可視化 122
7.2 JS基礎庫的使用 123
7.3 使用JS創建基礎圖表 129
7.4 利用JS實現交互式圖表 133
第8章 大屏數據可視化 137
8.1 DataV介紹 137
8.2 全屏容器 139
8.3 Loading加載 139
8.4 邊框 140
8.5 圖表 142
8.6 動態環圖 143
8.7 膠囊圖 144
8.8 水位圖 146
8.9 輪播表 147
8.10 排名輪播表 149
第9章 編程語言可視化 171
9.1 使用pyecharts實現數據可視化 171
9.1.1 使用pyecarhts繪制餅圖 174
9.1.2 使用pyecarhts 繪制柱形圖 180
9.1.3 使用pyecarhts 繪制折線圖 182
9.1.4 使用pyecarhts繪制散點圖 186
9.2 使用Matplotlib實現數據可視化 199
9.2.1 使用Matplotlib繪制氣泡圖 202
9.2.2 使用Matplotlib繪制擬合散點圖 204
9.2.3 使用Matplotlib繪制直方圖 207
9.2.4 使用Matplotlib繪制面積圖 208
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