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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——從入門到實戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——從入門到實戰(zhàn)

定     價:¥59.8

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庫 存 數(shù): 6

叢 書 名:大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才能力培養(yǎng)新形態(tài)系列

  • 作者:蔣亞平
  • 出版時間:2024/2/1
  • ISBN:9787115633859
  • 出 版 社:人民郵電出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:0
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
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本書全面系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)原理與應(yīng)用方法。全書從理論知識入手,在介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識的基礎(chǔ)上,逐步深入地講解大數(shù)據(jù)技術(shù),將理論與實踐完美結(jié)合。本書分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲篇、大數(shù)據(jù)采集篇、大數(shù)據(jù)計算篇和大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共15章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、Linux集群搭建、分布式文件系統(tǒng)HDFS、HDFS的安裝與基本應(yīng)用、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase、HBase的安裝與基本應(yīng)用、Sqoop和Flume、數(shù)據(jù)分發(fā)工具Kafka、MapReduce計算框架與應(yīng)用、基于內(nèi)存的計算框架Spark、Spark的安裝與應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)、基于Hive的交互式數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)同步工具與數(shù)據(jù)可視化和推薦算法與應(yīng)用。本書在介紹Hadoop、HBase、Sqoop和Flume、MapReduce、Hive和Spark等相關(guān)章節(jié)時安排了入門級實驗,且以電子資源的方式提供給學(xué)生,以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。 本書可以作為高等院校計算機類、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程教材,也可供從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)、研究和應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員參考。
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