計算智能算法及其生產調度應用
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本書系統闡述了計算智能算法中的概率推理、模糊計算、監督學習、非監督學習、神經網絡、深度學習、強化學習、深度強化學習的基本理論和方法; 在車間生產調度問題場景下, 利用一種或多種智能算法求解流水車間調度、作業車間調度、分布式車間調度等問題。進一步拓展了計算智能算法的應用范圍, 豐富了車間生產調度問題的數據驅動求解方法, 具有較高的學術理論和市場應用價值。