量化研究與統計分析——SPSS與R數據分析范例解析
定 價：¥99
中 教 價：¥59.40 (6.00折）
庫 存 數： 19
本書從量化研究的基本概念、數據處理與數據查核、統計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內容有機地結合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調實例分析，非常適合作為統計學、研究方法與數據分析的基礎教程。
量化研究是當代社會與行為科學的主流，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱于學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析：SPSS與R數據分析范例解析》一書能為他們提供一套系統化的知識與技術性導引。
區別于傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟件操作指南的繁文縟節，本書作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，融研究原理、統計知識、軟件操作三者精華，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，這使得本書的實用性與工具性十分突出。因此，本書極適合作為量化研究學習者的案頭工具書。
本書長銷近二十年，獲得千萬讀者的認可。歷經5個版本，跟隨技術發展不斷迭代。
邱浩政，美國南加州大學哲學博士，現為臺灣師范大學企業管理學系特聘教授，從事研究方法，特別是量化分析的教學工作長達二十余年。研究方向為應用心理計量學，對結構方程模型、多水平線性模型和潛類別模型等高級建模技術較為擅長。
第一篇 量化研究的基本概念
第一章 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
第二章 變量與測量
第一節 前言
第二節 變量的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 數據處理與數據查核
第三章 數據編碼與數據庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS 基本操作
第三節 數據庫的建立
第四節 多選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
第四章 數據檢核與整備
第一節 數據檢核
第二節 缺失值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 數據轉換
第五節 數據與檔案管理
第五章 描述統計與圖示技術
第一節 頻數分布表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS 的描述統計操作
第八節 SPSS 的統計圖制作
第九節 R 的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
第六章 類別數據的分析：卡方檢驗
第一節 基本概念
第二節 類別變量的統計檢驗
第三節 替代性的關聯系數
第四節 SPSS 的類別數據分析范例
第五節 R 的類別數據分析范例
第七章 平均數檢驗：t 檢驗
第二節 平均數差異檢驗的原理
第三節 SPSS 的平均數檢驗范例
第四節 R 的平均數檢驗范例
第八章 平均數的方差分析：ANOVA
第二節 方差分析的統計原理
第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
第四節 多重比較：事前與事后檢驗
第五節 協方差分析第六節 SPSS 的方差分析范例
第九章 多因子方差分析
第二節 多因子方差分析的統計原理
第三節 相關樣本多因子方差分析
第四節 多因子方差分析的平均數圖示
第五節 SPSS 的多因子方差分析范例
第六節 R 的多因子方差分析范例
第十章 線性關系的分析：相關與回歸
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 回歸分析
第五節 SPSS 的相關與回歸范例
第六節 R 的相關與回歸分析范例
第十一章 多元回歸
第二節 多元回歸的原理與特性
第三節 多元回歸的變量選擇模式
第四節 虛擬回歸
第五節 SPSS 的多元回歸范例
第十二章 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析范例
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析范例
第六節 R 的調節與中介效果分析范例
第四篇 量化研究的基本概念.
第十三章 量表編制與信效度議題
第一節 項目分析的基本概念
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度的關系
第十四章 項目分析與信度估計
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS 的項目分析范例
第四節 SPSS 的信度估計范例
第五節 R 的項目分析與信度分析范例
第十五章 因子分析：探索取向
第二節 因子分析的基本原理
第三節 因子分析的程序
第四節 探索性因子分析范例
第十六章 因子分析：驗證取向
第二節 驗證性因子分析的特性
第三節 驗證性因子分析的執行
第四節 驗證性因子分析范例
附錄：R 的小世界R 簡介與操作說明
第一節 R 是什么
第二節 R 與包安裝
第三節 R 的數據與文件管理
第四節 結語
參考文獻
新書資訊 新書推薦