本書全面系統地介紹了Python語言在常見辦公場景中的自動化解決方案。全書分為5篇21章，內容包括Python語言基礎知識，Python讀寫數據常見方法，用Python自動操作Excel，用Python自動操作Word 與 PPT，用Python自動操作文件和文件夾、郵件、PDF 文件、圖片、視頻，用Python進行數據可視化分析及進行網頁交互，借助ChatGPT輕松進階Python辦公自動化。
本書適合各層次的信息工作者，既可作為初學Python的入門指南，又可作為中、高級自動化辦公用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鑒。
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（上冊）
第一篇?Python基礎知識
第1章?初識Python 1
1.1 什么是Python 1
1.1.1 Python的歷史 1
1.1.2 Python的特點和優勢 1
1.1.3 Python的不足 2
1.1.4 Python可以做什么 2
1.2 搭建Python開發環境 2
1.2.1 安裝Python 2
1.2.2 常用的Python集成開發環境 4
1.2.3 安裝Visual Studio Code 6
1.2.4 優化Visual Studio Code 6
1.2.5 第一個Python程序 9
1.3 初識模塊、包、庫 10
1.3.1 什么是模塊、包、庫 10
1.3.2 使用pip命令第三方庫 11
1.3.3 為pip命令設置鏡像源 12
1.3.4 導入模塊 12
1.3.5 模塊名稱 14
第2章?Python編程基礎 15
2.1 快速上手 15
2.1.1 交互式解釋器 15
2.1.2 變量賦值 15
2.1.3 輸出變量 16
2.1.4 獲取用戶輸入 16
2.2 數據類型 16
2.2.1 數值 16
2.2.2 布爾 17
2.2.3 字符串 17
2.2.4 列表 20
2.2.5 元組 22
2.2.6 集合 23
2.2.7 字典 24
2.3 運算符 26
2.3.1 算數運算符 26
2.3.2 賦值運算符 27
2.3.3 比較運算符 28
2.3.4 邏輯運算符 29
2.3.5 is運算符 30
2.3.6 in運算符 30
2.3.7 運算符優先級 31
2.4 編碼規范 32
2.4.1 縮進與行 32
2.4.2 注釋 33
2.5 控制語句 33
2.5.1 條件語句if 33
2.5.2 循環語句for 35
2.5.3 循環語句while 36
2.6 函數 37
2.6.1 定義函數 37
2.6.2 定義函數參數 38
2.6.3 函數返回值 40
2.6.4 使用print輸出對象 41
2.6.5 使用range函數生成數字序列 42
2.6.6 使用sorted函數排序列表 42
2.6.7 使用filter函數按條件過濾 43
2.6.8 使用map函數進行映射 43
2.6.9 匿名函數lambda 44
2.7?調試代碼 45
第3章?
使用pandas進行數據分析和
可視化 48
3.1 使用open方法讀寫文件 48
3.2?使用pandas模塊讀寫csv文件 50
3.3 使用pandas讀寫Excel文件 52
3.3.1 讀取單個工作表的Excel文件 52
3.3.2 讀取復雜表頭的Excel文件 53
3.4 使用pandas讀寫JSON文件 56
3.4.1 將txt文件轉為JSON文件 56
3.4.2 讀取多重嵌套的JSON文件 56
3.4.3
使用正則表達式讀取JSON文件
內容 58
3.5 使用pandas進行數據庫操作 59
3.5.1 將csv文件導入SQLite數據庫 59
3.5.2 使用sqlite3模塊執行數據庫操作 60
3.5.3
使用pymysql模塊操作MySQL
數據庫 61
3.6 使用DataFrame進行數據探索 63
3.7 使用DataFrame篩選數據 66
3.8 DataFrame中的行列基本操作 70
3.9 合并拆分數據 72
3.9.1 使用concat方法合并文件 72
3.9.2
使用merge方法按關鍵字段合并
數據 73
3.9.3?拆分數據到多個工作表 75
3.9.4 拆分數據到多個csv文件 76
3.10 數據塑形 77
3.10.1
使用pivot方法將一維表轉為
二維表 77
3.10.2
使用pivot_table方法創建數據
透視表 78
3.10.3
使用melt方法將二維表轉為
一維表 80
3.11 使用groupby進行分組統計 81
3.12
使用自定義函數計算各區域每月指定
排名區間的發展量 83
3.13 在DataFrame中處理字符串 86
3.13.1 合并字符串 86
3.13.2 拆解字符串 87
3.13.3 使用apply方法進行字符串替換 87
3.14 使用pandas繪制基礎圖表 90
3.14.1 使用pandas繪制柱狀圖 90
3.14.2 使用pandas繪制折線圖 92
3.14.3 使用pandas繪制條形圖 94
3.14.4 使用pandas繪制餅圖 96
3.14.5 使用pandas繪制散點圖 98
3.14.6 使用pandas繪制箱線圖
3.14.7 使用pandas繪制直方圖
3.14.8 使用pandas繪制堆積面積圖
3.15 使用pandas繪制組合圖表
3.15.1
使用pandas繪制柱狀-折線
組合圖
3.15.2
使用pandas繪制正負軸條
形圖
第二篇?使用Python操作Excel
第4章?
使用Python操作Excel的常用
模塊
4.1 Python中的Excel相關模塊功能概覽
4.2 模塊介紹
4.2.1 xlrd模塊
4.2.2 xlwt模塊
4.2.3 xlsxwriter模塊
4.2.4 xlutils模塊
4.2.5 pylightxl模塊
4.2.6 openpyxl模塊
4.2.7 xlwings模塊
4.2.8 pywin32模塊（win32com）
4.2.9 pandas模塊
4.3 如何選擇模塊
第5章?使用Python操作Excel工作簿
5.1 創建工作簿
5.1.1
使用xlwings模塊新建并保存
工作簿
5.1.2
使用openpyxl模塊新建并保存
工作簿
5.1.3 批量創建月度工作簿
5.1.4 批量創建分省工作簿
5.2 打開工作簿文件
5.2.1 打開當前目錄中的Excel文件
5.2.2 打開指定目錄中的Excel文件
5.2.3 打開Excel文件（含錯誤處理）
5.2.4 打開多個Excel文件
5.3 工作簿文件批量操作
5.3.1 創建工作簿文件清單
5.3.2 工作簿文件歸檔
5.3.3 工作簿文件批量更名
5.3.4 批量更新工作簿文檔信息
5.3.5 批量打印工作簿
5.4 工作簿轉換
5.4.1 Excel文件批量轉換為PDF文件
5.4.2
Excel 2003工作簿批量轉換為
xlsb文件
5.5 其他操作
5.5.1 操作工作簿保護密碼
5.5.2 操作工作簿打開權限密碼
5.5.3 凍結窗格
第6章?使用Python操作Excel工作表
6.1 創建工作表
6.1.1 創建單個工作表
6.1.2 創建或清空單個工作表
6.1.3 批量新建工作表
6.1.4 多個工作簿中批量添加工作表
6.2 修改工作表
6.2.1 讀取工作表名稱
6.2.2 查找指定名稱的工作表
6.2.3 修改多個工作表名稱
6.2.4
批量修改多個工作簿中的工作表
名稱
6.2.5 修改工作表標簽顏色
6.3 復制工作表
6.3.1 工作簿內復制工作表
6.3.2 批量插入其他工作簿的工作表
6.3.3 工作表快速排序
6.3.4 按指定順序排列工作表
6.4 刪除工作表
6.4.1 刪除指定工作表
6.4.2 批量刪除工作表
6.5 拆分工作簿
6.5.1
將每個工作表保存為單獨工作簿
6.5.2
工作表數據按行拆分為多個
工作表
6.5.3
工作表數據按行拆分為多個
工作簿
6.5.4
工作表數據按列拆分為多個
工作表
6.5.5
工作表數據按列拆分為多個
工作簿
6.5.6
工作表數據按列拆分為多個
工作簿（保留格式）
6.5.7
多個工作表數據組合后重新
拆分至工作表
6.5.8
多個工作表數據組合后重新
拆分至工作簿
6.6 合并工作簿
6.6.1 多個工作表數據按行合并
6.6.2 多個工作表數據按列合并
6.6.3 多個工作表中提取指定數據
6.6.4 多個工作簿數據按行合并
6.6.5 多個工作簿數據按列合并
6.6.6 從多個工作簿中提取指定數據
6.7 打印工作表
6.7.1 工作表居中打印
6.7.2 工作表調整為一頁打印
6.7.3 打印工作表指定區域
6.7.4
批量打印多個工作簿中的指定
工作表
6.7.5 重復標題行打印工作表
6.8 其他操作
6.8.1 創建工作表索引頁
6.8.2 隱藏工作簿中的多個工作表
6.8.3 批量隱藏多個工作簿中的工作表
6.8.4 保護工作表中的指定區域
6.8.5 保護工作簿中的多個工作表
6.8.6 設置工作表滾動區域
第7章?使用Python操作Excel單元格
7.1 讀寫單元格
7.1.1 讀取單個單元格中的數據
7.1.2 將數據寫入單元格
7.2 操作單元格區域
7.2.1 讀取單元格區域中的數據
7.2.2 擴展單元格區域
7.2.3 定位區域中的邊界單元格
7.2.4 定位工作表中的數據區域
7.2.5 單元格區域偏移與調整
7.2.6 獲取多重選定區域
7.2.7 獲取交叉區域
7.2.8 單元格區域導出為圖片
7.3 設置單元格格式
7.3.1 設置字體格式
7.3.2 設置邊框格式
7.3.3 設置填充圖案
7.3.4 設置對齊方式和自動換行
7.3.5 設置數字格式
7.3.6 設置部分字符格式
7.3.7 設置數據條格式
7.3.8 設置色階格式
7.3.9 設置突出顯示格式
7.3.10 設置條件格式公式
7.3.11 設置行高和列寬
7.4 創建公式
7.4.1 設置單個單元格公式
7.4.2 設置單元格區域公式
7.4.3 公式轉數值
7.5 操作名稱
7.5.1 遍歷工作簿中的全部名稱
7.5.2 刪除工作簿中的全部名稱
7.5.3 批量定義名稱
7.5.4 隱藏名稱
7.6 操作注釋
7.6.1 批量添加注釋
7.6.2 批量修改注釋文本
7.6.3 批量修改注釋形狀
7.6.4 批量設置圖片注釋
7.7 操作超鏈接
7.7.1 添加網頁超鏈接
7.7.2 添加指向單元格的超鏈接
7.7.3 批量刪除超鏈接
7.8 操作合并單元格
7.8.1 合并相同內容單元格
7.8.2 取消合并單元格并填充數據
7.8.3 保留內容合并單元格
7.9 操作表格
7.9.1 批量將數據區域轉換為表格
7.9.2
批量將表格轉換為數據區域
7.9.3 批量修改表格添加總計行
7.9.4 批量更新表格添加數據列
7.10 復制粘貼
7.10.1 復制粘貼合并數據
7.10.2 選擇性粘貼保留值和數字格式
7.10.3 選擇性粘貼實現數據轉置
7.10.4
選擇性粘貼實現文本格式數字
轉數值
7.10.5 將單元格區域粘貼為鏈接圖片
7.11 操作行和列
7.11.1 間隔插入多行
7.11.2 插入數據行且格式跟隨下行
7.11.3
批量刪除符合指定條件的
數據行
7.11.4 刪除重復數據行
7.11.5 更新數據列
7.11.6 插入列并添加公式
第8章?
使用Python操作Excel中的Shape
對象
8.1
使用xlwings遍歷工作表中的Shape
對象
8.2 通過xlwings執行VBA操作遍歷對象
8.3 批量插入圖片并按指定格式排列
8.3.1
所有圖片按3列行的版式依次
顯示
8.3.2 每行重復顯示圖片
8.4
批量將指定類型的Shape對象
導出圖片
8.5 批量刪除指定類型的Shape對象
8.6 箭頭追蹤單元格數據
8.7 為產品目錄添加圖片與二維碼
第9章?使用Python操作Excel圖表
9.1 自動創建圖表
9.1.1 創建嵌入式圖表
9.1.2 創建圖表工作表
9.2 創建線柱組合圖表
9.3 自定義數據標簽文本
9.4 將Excel圖表保存為圖片
第10章?
使用Python操作Excel綜合實例
10.1 批量制作準考證
10.2 自動創建零售業務分析儀表盤
（下冊）
第三篇?使用Python操作Word與PPT
第11章?自動化處理Word文件
11.1?批量標注關鍵詞
11.2?批量插入圖片
11.3?批量調整圖片尺寸
11.4?清理文檔中的空白段落
11.5?清理文檔中的重復段落
11.6?提取文檔的全部表格
第12章?自動化處理PowerPoint文件
12.1?自動排列目錄頁的多個PPT文本框
12.2?批量插入形狀制作過渡頁
12.3?處理表格數據
12.3.1?批量插入鏈接Excel表格對象
12.3.2?創建PPT表格
12.3.3?批量填充PPT表格數據
12.4?批量更新文本框中的數據
12.5?批量插入PPT內置圖表
12.6?為PPT插入熱力圖
12.7?批量插入圖片生成PPT簡報
12.8?導出PPT為長圖
12.9?導出PPT為多圖
12.10?批量添加動畫
第四篇?Python日常辦公自動化
第13章?批量處理文件夾與文件
13.1?文件路徑
13.1.1?不同系統文件路徑的差異
13.1.2?絕對路徑與相對路徑
13.1.3?當前工作目錄
13.1.4?主目錄
13.1.5?獲取路徑的各個部分
13.1.6?檢查路徑的有效性
13.2?文件屬性與操作
13.2.1?獲取文件屬性
13.2.2?文件對象
13.2.3?讀取文件
13.2.4?寫入文件
13.2.5?創建文件夾
13.2.6?重命名文件和文件夾
13.2.7?復制文件和文件夾
13.2.8?刪除文件和文件夾
13.2.9?壓縮與解壓
13.2.10?遍歷文件夾
13.3?文件自動處理實戰
13.3.1?輸出目錄樹
13.3.2?批量重命名文件
13.3.3?按照日期分類文件
13.3.4?查找文件
13.3.5?清理重復文件
13.3.6?統計詞語數
13.3.7?判斷文件類型
第14章?自動處理電子郵件
14.1?郵件協議
14.1.1?發送郵件協議：SMTP
14.1.2?接收郵件協議：POP3和IMAP
14.1.3?開啟郵件服務
14.1.4?郵件發送與接收原理
14.2?自動發送郵件
14.2.1?發送文本郵件
14.2.2?發送帶附件的郵件
14.2.3?發送網頁郵件
14.3?自動接收郵件
14.3.1?從郵件服務器接收郵件
14.3.2?處理文本郵件
14.3.3?處理帶附件的郵件
14.3.4?處理網頁郵件
14.3.5?搜索郵件
14.3.6?標記郵件
14.4?郵件自動處理實戰
14.4.1?批量發送工資條
14.4.2?批量下載郵件中的特定附件
14.4.3?每日發送天氣預報郵件
14.4.4?定時發送郵件
14.4.5?通過郵件遠程控制計算機
第15章?自動處理PDF文件
15.1?指定頁數拆分PDF文件
15.2?按奇偶頁拆分PDF文件
15.3?批量合并多個PDF文件
15.4?PDF文件添加水印
15.4.1?PDF文件添加文字水印
15.4.2?PDF文件添加圖片水印
15.5?PDF文件轉圖片
15.6?批量將圖片轉換為單個PDF文件
15.7?PDF文件轉Word文件
15.8?提取PDF文件中的表格
15.9?提取PDF文件中的圖片
15.10?提取PDF文件中的文字
15.11?提取PDF文件中的書簽
第16章?高級數據圖表技巧
16.1?散布矩陣圖
16.2?甘特圖
16.3?華夫餅圖
16.4?維恩圖
16.4.1?使用venn模塊繪制維恩圖
16.4.2?
使用matplotlib_venn模塊繪制
維恩圖
16.5?帶核密度分布圖的散點圖
16.6?繪制分面柱狀圖
16.7?漏斗圖
16.8?儀表盤圖
16.9?詞云圖
16.10?桑基圖
16.11?日歷熱圖
16.12?地圖熱力圖
16.13?動態日期條形圖
16.14?動態排名條形圖
16.15?常用繪圖技巧
16.15.1?使用子圖放大局部圖像
16.15.2?使用子圖下鉆數據
16.15.3?使用table參數添加數據表
16.15.4?
使用matplotlib的table方法添加
數據表
16.15.5?添加數據標簽
16.15.6?添加指向性標注
16.15.7?使用style統一圖表風格
16.15.8?使用rcParams美化圖表
第17章?批量處理圖片
17.1?批量將JPG圖片轉為PNG格式
17.2?批量裁剪圖片
17.3?切割圖片為九宮格
17.4?批量收縮圖片尺寸
17.5?批量壓縮JPG圖片體積
17.6?批量刪除EXIF信息
17.7?添加文字水印
17.7.1?批量添加單個水印
17.7.2?批量添加全圖水印
17.8?批量添加二維碼
17.9?模糊處理圖片
17.10?馬賽克處理圖片
第18章?批量處理視頻
18.1?批量刪除環境聲并生成延時攝影
18.2?批量添加視頻背景音樂
18.3?導出視頻背景音樂
18.3.1?
使用moviepy模塊批量導出
背景音樂為wav格式文件
18.3.2?
使用office模塊批量導出背景
音樂為mp3格式文件
18.4?批量截屏生成字幕長圖
18.5?視頻剪輯
18.5.1?按指定時間間隔進行視頻分割
18.5.2?多段視頻合成一段
18.5.3?多段視頻合成四分屏
第19章?網站交互自動化
19.1?網頁基礎
19.1.1?查看網頁源代碼
19.1.2?構成網頁的元素
19.1.3?HTML基礎
19.2?自動化獲取網頁內容
19.2.1?使用Requests庫獲取網頁內容
19.2.2?
使用Beautiful Soup庫從網頁中
提取數據
19.3?自動化操作瀏覽器
19.3.1?搭建Selenium環境
19.3.2?使用Selenium訪問網頁
19.3.3?使用Selenium和網頁交互
19.3.4?
設置Selenium等待元素加載
完成
19.3.5?XPath基礎
19.4?網站交互實戰
19.4.1?自動獲取知乎日報
19.4.2?自動獲取圖書榜單
19.4.3?自動獲取各國/地區GDP數據
19.4.4?自動獲取招聘職位信息
19.4.5?自動登錄網易網
19.5?網站交互注意事項
第五篇?借助ChatGPT輕松進階Python辦公自動化
第20章?ChatGPT基礎知識
20.1?ChatGPT的制造者：OpenAI公司
20.2?GPT模型簡介
20.3?ChatGPT簡介
20.4?登錄ChatGPT
20.5?ChatGPT交互問答
第21章?ChatGPT與編程
21.1?ChatGPT將顛覆編程行業
21.2?使用ChatGPT實現Python輔助編程
21.2.1?高射炮打蚊子
21.2.2?ChatGPT助力Python學習
21.3?Python開發實例
21.3.1?快速合并JSON數據
21.3.2?爬取CSDN博客文章列表
21.3.3?根據模板批量創建工作表
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