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本書分為道、術兩篇。道篇講述了數據科學與醫療全領域交互融合的底層邏輯，以及數據科學在醫療科、教、醫、研、管五個方面的角色和作用，建立適用于醫療人工智能開發的ML-PICOS原則，并從建設角度，闡述了醫療大數據理、采、存、管、用的全過程。術篇普及了數據科學用于回歸、分類、聚類、關聯分析的基礎算法，以及他們在醫療領域應用的場景和邏輯。本書可幫助讀者建立數據科學在醫療領域應用的體系化認知。讀者對象包括醫療全領域相關工作者以及想要涉足醫療領域的數據科學相關人士。