《Spark性能優化實戰：突破性能瓶頸，遨游數據重洋》全面、系統、深入地介紹Apache Spark性能優化的相關技術和策略，涵蓋從Spark性能優化的基礎知識到核心技術，再到應用實踐的方方面面。本書不但系統地介紹各種監控工具的使用，而且還結合實戰案例，詳細介紹Spark性能優化的各種經驗和技巧，提升讀者的實際應用技能。
《Spark性能優化實戰：突破性能瓶頸，遨游數據重洋》共8章。第1章從性能優化的基本概念出發，介紹Spark的基礎知識，并介紹如何進行性能優化；第2章介紹Spark性能優化的幾個方面，包括程序設計優化、資源優化、網絡通信優化和數據讀寫優化等；第3章深入介紹Spark任務執行過程優化；第4章介紹Spark SQL性能優化；第5章結合實戰案例全面解析Spark性能優化的核心技術與應用；第6章詳細介紹不同應用場景的性能優化策略；第7章介紹Spark集成Hadoop、Kafka和Elasticsearch使用時的性能優化，從而提供更實用的Spark性能提升方案；第8章介紹Spark應用程序開發與優化，以及集群管理實踐。
《Spark性能優化實戰：突破性能瓶頸，遨游數據重洋》內容豐富，講解深入淺出，適合Apache Spark開發人員、數據工程師和數據科學家閱讀，也適合需要處理大規模數據集和對Spark性能優化感興趣的技術人員閱讀，還可作為高等院校大數據專業的教材和相關培訓機構的教學用書。
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