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中國大數據應用發展報告

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叢書名：大數據應用藍皮書

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《中國大數據應用發展報告No.7》（2023）卷分為總報告、熱點篇、案例篇、探究篇四個部分，對大數據在數字政府、教育、文旅、金融、工業制造等多個領域及行業應用的最新態勢進行了跟蹤。報告收集了大數據服務地方政府精準決策、大數據在文化和旅游資源普查與評價中的應用、教育大數據治理及應用、工業互聯網在玻璃制造行業的應用等熱點案例，并展開深入分析。報告指出，大模型推動數據要素從資源到資產的轉化，是釋放數據潛在價值的關鍵步驟，標志著經濟社會數字化向更深層次發展。

序一大數據助力新一代人工智能持續穩定發展

李凡長

李凡長，江蘇省機器學習與網絡安全交叉研究工程中心主任，江蘇省計算機信息處理重點實驗室主任，俄羅斯工程院外籍院士。

以2022年11月30日美國“開放人工智能研究中心”發布ChatGPT為標志，人工智能內容生成激起強烈反響。同年12月6日，DeepMind發布AI劇本協作工具Dramatron；12月24日，You.com上線YouChat；2023年1月17日，Anthropic宣布其聊天機器人Claude進入測試階段；2023年2月9日，谷歌Bard發布會演示翻車，一夜蒸發千億美金；2023年2月24日，Meta宣布開源LLaMA；2023年3月17日，微軟公布Microsoft 365 Copilot，將GPT-4接入其Office產品序列。我國企業不甘其后，百度文心大模型、騰訊混元大模型、阿里通義大模型、華為盤古大模型、訊飛星火認知大模型等紛紛發布。短時間內大模型引發空前關注，芯片、資本、云計算、內容服務商紛紛置身其中，新一代人工智能再掀熱潮。

新一代人工智能并沒有明確和統一定義，但以2016年深度學習擊敗人類圍棋高手為分界點，大數據、算法、算力、場景成為驅動人工智能的新要素，深度學習、自然語言處理、計算機視覺和強化學習等成為人工智能技術核心，推動著人工智能應用廣泛拓展。2017年，我國多位院士與專家對新一代人工智能中涉及的大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能和自主智能等進行闡述，提出將數據驅動機器學習與人類先驗知識和隱式直覺結合，有效產生可解釋、健壯和通用的人工智能，從而將大數據轉化為結構化知識，為社會提供更好決策；引入“人類計算與微任務”“移動眾包與共享經濟”“民眾科學平臺”“群體軟件開發”四種平臺構建群體智能，聚集群體智慧來解決科學難題；從統一表征與模型、關聯理解、知識圖譜構建、演化與推理......

陳軍君國務院發展研究中心主管主辦媒體《中國經濟時報》高級編審，中國經濟時報社新媒體平臺“產業頭條”CEO。國務院發展研究中心“產業互聯網課題組”聯絡員，“產業互聯網論壇”副秘書長。長期關注產業發展、產業升級和產業政策。在《中國經濟時報》任職期間，先后參與新疆維吾爾自治區區域發展專題調查、工業和信息化部中國制造2025試點城市調研、國務院發展研究中心“德國工業4.0在中國的創新與應用“課題組調研等一系列活動，發表相關一系列調查報告及新聞報道，參與《中國制造業大調查：邁向中高端》一書寫作。履新“產業頭條”后，致力于打造“從產業信息推送到產業項目落地一攬子解決方案”的綜合平臺。