本書旨在探討 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的發展歷程、應用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應用人工智能技術。
本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發展歷史，以及核心技術的演進與應用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能，以及它在文科和理科領域的應用。第3章深入介紹了ChatGPT及其他AIGC對個人的賦能，包括原理、成本、應用場景、高質量答案的提問技巧，以及如何利用ChatGPT進行編程。此部分還提到了AIGC時代下的職業規劃。第4章重點介紹了AIGC在創意領域的應用，特別是Midjourney工具的使用。第5章講解了如何使用 AIGC 技術來創建數字人分身，使他們能夠說話、唱歌，甚至成為主播。第6章強調了AIGC如何賦能職場，包括輔助設計、思維導圖生成、文本創作、市場調研與策劃、短視頻創作，以及辦公軟件使用。第7章介紹了 AIGC 在不同行業和領域的創新場景，包括電商、傳媒、金融、教育行業，以及工業領域等。第8章介紹了如何有效應對AI革命。書末還推薦了許多 AIGC 相關的資源。
涵蓋全面：本書從ChatGPT入門，到AIGC實戰，全方位、系統性地介紹了人工智能領域的最新技術和最新應用，能夠滿足讀者對人工智能知識的全面需求。
知名作者：本書作者是人工智能領域的資深專家，鉆研和深入從事相關技術領域，曾多年在國際會議上發表技術論文，具有較高的學術影響力和知名度，可以為讀者提供權威的指導和建議。
獨特風格：本書的寫作風格簡潔明了，通俗易懂，結合豐富的實例和案例，使讀者更容易理解人工智能的原理和應用，同時還具有一定的趣味性和可讀性，能夠吸引讀者的關注和興趣。
實戰經驗：本書的實戰部分詳細介紹了人工智能在實際應用中的一些技巧和注意事項，能夠幫助讀者更好地應用人工智能技術，提高工作效率和質量。
韓澤耀，浙江大學信息電子專業博士，政府雙創領軍人物。曾在碩博連讀期間入選清華大學計算機系EDA課題組、中國科學院高速高性能FX型處理機課題組。曾任職華為上海研究所預研系統工程師、手機SoC初代首席架構師，上海交通大學微電子學院實驗室主任，阿爾卡特朗訊系統開發設計及協議標準經理、R&I貝爾實驗室產研合作總監。近8年一直深耕編程與人工智能教育領域，現為鈦創星CTO，專注于人工智能教育中的技術路線規劃、產品策略及產品研發。在無線通信系統、信號處理、算法和實現、人工智能深度學習、視覺識別、AIGC、AI Agents等細分方向擁有二十余年的產業研發經驗。
袁蘭，摸象科技聯合創始人，現任摸象科技總裁，浙江大學摸象數據智能實驗室專家。曾獲“2020福布斯中國科技女性榜”Top 50。畢業于四川大學、電子科技大學，是國內第一個銀行虛擬機器人“班克”的研發者。同時任職《浙商》全國理事會常務理事、浙江省女企業家協會第六屆理事會理事、中國移動互聯網投融資聯盟理事、中科智谷人工智能研究院特別顧問。
鄭妙韻，浙江大學軟件工程專業碩士，深圳市易騰信息科技有限公司創始人。
第 1 章 落霞與孤鶩齊飛：AIGC 洶涌而來 / 1
1.1 涌現：人工智能的應用 / 2
1.1.1 基于大模型的人工智能應用的涌現和爆發 / 2
1.1.2 人工智能應用大規模涌現的原因 / 5
1.1.3 人工智能應用發展較快的領域 / 6
1.2 基建：人工智能時代的變遷 / 7
1.2.1 歷史上人工智能科學發展史的三個階段 / 7
1.2.2 人工智能時代的三個子階段：AI 1.0、AI 2.0、AI 3.0 / 9
1.2.3 算法、算力、數據三駕馬車的發力狂奔 / 9
1.3 遞進：人工智能時代的變化 / 11
1.3.1 AI 2.0 向多領域、全場景應用邁進 / 11
1.3.2 AIGC 的產業圖譜帶來新的創變紀元 / 12
第 2 章 白也詩無敵，飄然思不群：ChatGPT，博學、“聰明”的好助手 / 17
2.1 出現：火出圈的 ChatGPT / 18
2.1.1 ChatGPT 僅僅是個聊天機器人？ / 18
2.1.2 ChatGPT 是否認為自己通過了圖靈測試？ / 18
2.1.3 ChatGPT 說自己能做什么？ / 19
2.1.4 量化說明 ChatGPT 可能帶來的效率提升 / 20
2.2 探秘：ChatGPT 到底是什么 / 22
2.2.1 橫看成嶺側成峰：ChatGPT 的外貌及內涵是什么樣？ / 22
2.2.2 遠近高低各不同：Transformer 和預訓練模型是什么？ / 22
2.2.3 不識廬山真面目：GPT 模型為什么能生成有意義的文本？ / 23
2.2.4 只緣身在此山中：GPT 模型靠什么取勝和“出圈”？ / 24
2.3 測試：ChatGPT 能扮演什么角色？ / 25
2.3.1 超強的“文科狀元” / 25
2.3.2 超強的“理科狀元” / 27
第 3 章 眾里尋他千百度：ChatGPT 及其他 AIGC 賦能個人 / 31
3.1 探究：ChatGPT 的原理和成本 / 32
3.1.1 ChatGPT 是新一代的人機交互“操作系統” / 32
3.1.2 ChatGPT 為什么能生成代碼，背后的原理是什么？ / 33
3.1.3 ChatGPT 日均算力運營成本的推算 / 34
3.2 應用：目前 ChatGPT 能在什么場景下做什么事 / 34
3.2.1 ChatGPT 需要懂得寫提示詞的人 / 35
3.2.2 簡單的 ChatGPT 應用范例 / 36
3.3 進階：如何提問以獲得高質量答案，解決復雜問題 / 44
3.3.1 提示詞寫作技巧 / 44
3.3.2 如何向 ChatGPT 提問以獲得高質量答案 / 49
3.3.3 ChatGPT 提問表單 / 52
3.4 賦能：高級技能，利用 ChatGPT 來快速編程 / 58
3.4.1 利用 ChatGPT 來生成前后端代碼 / 58
3.4.2 利用 ChatGPT 分析和跟蹤算法代碼，讓它幫你探路 / 60
3.4.3 ChatGPT 提升程序員編寫代碼和設計算法的效率 / 61
3.5 焦慮：AIGC 時代下的職業該如何規劃 / 63
3.5.1 可能消失的職業和新出現的機會 / 63
3.5.2 根據容錯率來確定職業路徑 / 64
第 4 章 云想衣裳花想容：Midjourney 助你成為畫中仙 / 65
4.1 啟動：AIGC 工具中的明星產品 Midjourney / 66
4.1.1 跟著我學習 Midjourney 的使用 / 66
4.1.2 揭秘 Midjourney 的提示詞寫作技巧 / 71
4.2 變化：活用 Midjourney，你也能成為神筆馬良 / 79
4.2.1 ChatGPT+Midjourney，繪出中國古風意境之美 / 79
4.2.2 萌版頭像繪制秘訣，自建你的元宇宙形象 / 82
4.2.3 帶上 AI 化身，開啟全球“大冒險”，燃爆朋友圈 / 88
4.3 提升：Midjourney 讓我們人人都能成為設計師 / 91
4.3.1 多快好省搞定各種風格的 logo 設計 / 91
4.3.2 掌握建筑設計要領，創建各種大師風格的效果圖 / 93
4.4 進階：魔法打敗魔法，讓 AI 自動生成提示詞 / 98
第 5 章 天工人巧日爭新：生成你的數字人分身 / 102
5.1 專注：Stable Diffusion，更專業的人物繪畫 AI / 103
5.1.1 進行硬件部署和運行工程源碼 / 104
5.1.2 安裝權重文件和 LoRa 模型文件 / 105
5.1.3 繪制美麗小姐姐的提示詞寫作技巧 / 107
5.2 激活：D-ID 讓照片里的人物“活”過來 / 110
5.2.1 登錄 D-ID / 110
5.2.2 借助 AI，聽聽照片里的人物怎么說 / 110
5.3 飛升：MetaHuman 三步構建數字人模型，帶領我們走向元宇宙 / 113
第 6 章 AIGC 帶來職場新范式，讓 AI 幫你干活，你可以做更多有價值的事 / 114
6.1 AI 輔助設計：基于 AI 生成圖像和 PPT 的創意設計 / 115
6.2 AI 生成思維導圖，一分鐘完成原先需要一個月才能完成的任務 / 122
6.3 AI 輔助寫作：基于 ChatGPT 的自動創作和文本擴展 / 126
6.4 AI 助力市場調研和策劃，讓營銷如虎添翼 / 130
6.5 讓 AI 輔助短視頻創作，掌握了流量密碼，再也不怕石沉大海 / 135
6.6 Microsoft 365 Copilot—用 AI 助手輕松駕馭辦公軟件 / 142
第 7 章 AIGC 賦能行業，產生無數新機會 / 147
7.1 AIGC 在電商行業的創新場景—“人、貨、場”全面升級催生新業態、新范式 / 148
7.2 AIGC 在傳媒行業的創新場景—人機協同創作，推動傳媒向智媒轉變 / 155
7.2.1 AI 賦能新聞創作，提升新聞資訊的時效性 / 155
7.2.2 AI 賦能音頻和視頻創作，提升內容的傳播價值 / 157
7.2.3 AI 賦能推薦系統，提升用戶黏性和用戶體驗 / 159
7.3 AIGC 在金融行業的創新場景—銀行零售新范式 / 159
7.4 AIGC 在教育行業的創新場景—蘇格拉底式的問答模式和AIGC 可視化創新 / 162
7.5 AIGC 在工業領域的創新場景—合成數據集，助力機器人產品研發 / 171
第 8 章 如何有效應對 AI 革命 / 175
8.1 關于個人 / 176
8.2 關于企業和組織 / 177
附錄 AIGC 小知識 / 180
附錄 A AIGC 的發展歷程 / 181
附錄 B ChatGPT 簡介：從 GPT-1 到 GPT-4 的發展歷程和應用領域 / 181
附錄 C 自然語言處理和大語言模型簡介 / 182
附錄 D AIGC 相關資源推薦 / 183
新書資訊