手部靜脈識(shí)別是一種新興的身份識(shí)別技術(shù)。與其他生物特征識(shí)別相比，手部靜脈識(shí)別技術(shù)具有高安全性、活體檢測(cè)性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識(shí)別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識(shí)別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強(qiáng)的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對(duì)靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的因素，造成靜脈識(shí)別系統(tǒng)對(duì)靜脈信息表征能力不足的問題，提出基于融合可變形模塊的U-Net網(wǎng)絡(luò)、基于非局部對(duì)抗的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、基于分離與表示的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的靜脈圖像修復(fù)方法，以及基于Actor-Critic、多尺度特征融合、特征解耦學(xué)習(xí)的低曝光靜脈圖像增強(qiáng)方法。
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