本書(shū)圍繞植物葉片圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)植物識(shí)別過(guò)程中涉及的諸多關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討。全書(shū)分為6章。第1章介紹了植物葉片的外觀、葉片識(shí)別系統(tǒng)的框架及葉片圖像獲取與預(yù)處理方法。第2章介紹了復(fù)雜背景圖像中分割提取葉片圖像的方法，主要介紹了隨機(jī)漫步模型，以及基于該模型的圖像分割技術(shù)。第3章梳理了可用的葉片特征和特征分類(lèi)器，并對(duì)目前學(xué)術(shù)界常用的葉片圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了介紹。第4章介紹了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其研究進(jìn)展，并對(duì)基于PCNN的葉片圖像識(shí)別方法進(jìn)行了闡述。第5章介紹了BOW或BOF與脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Jaccard距離、Laws紋理能量等相結(jié)合進(jìn)行植物識(shí)別的方法。第6章介紹了基于兩級(jí)分類(lèi)的植物葉片識(shí)別的方法。
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