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本書(shū)回應(yīng)時(shí)代熱點(diǎn)，從關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)做了系統(tǒng)的介紹與深入的分析。在關(guān)鍵技術(shù)部分，主要介紹了大數(shù)據(jù)的發(fā)展、技術(shù)與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理，大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全與隱私保護(hù)七部分內(nèi)容。在實(shí)際應(yīng)用部分，集中剖析了大數(shù)據(jù)在電信、生物醫(yī)學(xué)、物流、體育與娛樂(lè)、安全、城市管理等各個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)的應(yīng)用，其中穿插了大量的實(shí)用案例，突出了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用性。

本書(shū)回應(yīng)時(shí)代熱點(diǎn)，從關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)做了系統(tǒng)的介紹與深入的分析。尊重理論，更重視應(yīng)用，既維持了大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)本身應(yīng)有的理論性和系統(tǒng)性，又具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性。

陳明

2007年畢業(yè)于長(zhǎng)春理工大學(xué)光信息科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位；2015年畢業(yè)于吉林大學(xué)軟件工程專(zhuān)業(yè)，獲碩士學(xué)位。2007年至今就職于國(guó)網(wǎng)吉林信通公司，從事信息建設(shè)、信息運(yùn)行、信息調(diào)度、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等工作，取得高級(jí)工程師資格。

張凱

畢業(yè)于東北電力大學(xué)，大學(xué)本科學(xué)歷。現(xiàn)任國(guó)網(wǎng)吉林信通公司信息工程與數(shù)據(jù)中心副主任，高級(jí)工程師。從事信息專(zhuān)業(yè)工作14年，有豐富的信息系統(tǒng)建設(shè)管理工作經(jīng)驗(yàn)；參與國(guó)網(wǎng)吉林電力SG186、SG-ERP等信息化項(xiàng)目建設(shè)工作。

張丁文

畢業(yè)于吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，碩士研究生。2015年7月至今，在國(guó)網(wǎng)吉林省電力有限公司信息通信公司工作；2017年7月至2018年10月，抽調(diào)至國(guó)網(wǎng)信息化項(xiàng)目管理中心，負(fù)責(zé)信息化項(xiàng)目建設(shè)，參與《企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)信息化項(xiàng)目概要設(shè)計(jì)內(nèi)容深度規(guī)定》的制定。2017年12月取得電力工程技術(shù)工程師資格。

目錄

第一章 大數(shù)據(jù)概述 •••1

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的基本概念 •••3

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 •••10

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù) •••22

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 •••24

第五節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響 •••30

第二章 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng) •••39

第一節(jié) 云計(jì)算 •••41

第二節(jié) 物聯(lián)網(wǎng) •••58

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 •••73

第三章 大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理 •••79

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)采集概述 •••81

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)采集方法 •••88

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 •••95

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)采集及處理平臺(tái) •••114

第四章 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 •••121

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)分析的基本概念 •••123

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析方法 •••127

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘 •••130

第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的高級(jí)分析方法 •••137

第五節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的生命周期 •••145

第五章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 •••151

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) •••153

第二節(jié) 分布式文件系統(tǒng) •••161

第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù) •••174

第四節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) •••186

第五節(jié) 數(shù)據(jù)管理 •••193

第六章 大數(shù)據(jù)可視化 •••205

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化概述 •••207

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化工具 •••212

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 •••222

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) •••225

第七章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全與隱私保護(hù) •••229

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)安全 •••231

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) •••240

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在安全管理中的應(yīng)用 •••251

第四節(jié) 數(shù)據(jù)脫敏技術(shù) •••266

第八章 大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域/行業(yè)中的應(yīng)用 •••269

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用 •••271

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••284

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••291

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)在體育和娛樂(lè)領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••298

第五節(jié) 大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域中的應(yīng)用 •••302

第六節(jié) 大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)中的應(yīng)用 •••305

第七節(jié) 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)中的應(yīng)用 •••309

第八節(jié) 大數(shù)據(jù)在城市管理中的應(yīng)用 •••313

參考文獻(xiàn) •••319