本書先介紹經典的概率模型、隨機變量和數字特征工具, 之后引入概率論的精華--大數定律和中心極限定理, 正是它們揭示了隨機現象背后隱藏的確定性規律。在此基礎上, 結合概率、統計、信息論、數據科學的前沿理論發展方向, 引入新近的非特征函數方法 (隨機耦合的想法和斯泰因方法) 處理大數定律和中心極限定理, 給出逼近的誤差界。本書還介紹了非常有用的概率不等式, 這為非漸近概率結果提供了基礎工具。從比較嚴格的意義上來說, 數據科學是通過計算和推斷, 從數據集或數據流中提取出來有價值的、真實的信息來輔助決策的一門科學。數據科學是從數據到信息再到決策的一個過程。
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