數據可視化分析——基于R語言(第3版)（基于R應用的統計學叢書）
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叢 書 名：基于R應用的統計學叢書
本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際數據介紹可視化方法。全書共10章，內容包括數據可視化的基本問題以及R語言數據處理的基本方法、傳統繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數據可視化、數據分布可視化、變量間關系可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及可視化相的關主題和注意事項等。本書有以下特色。◆不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，本書根據數據類型和可視化目的對圖形進行分類，有利于讀者根據所面對的數據類型和分析目的選擇圖形。◆體現R可視化的強大功能及其多樣性和靈活性。全書精選400多幅圖。圖形繪制以ggplot2為主，結合使用傳統繪圖包graphics和繪圖代碼相對簡單的基于ggplot2開發的一些繪圖擴展包。◆詳細的繪圖代碼。除少數示意圖外，每幅圖形均列出了相對獨立的繪制代碼，并標有詳細注釋，直接運行即可得到相應的圖形。◆詳盡的圖形解讀。每幅圖形均結合實際數據給出了詳盡解讀，以幫助讀者更好地理解和應用。
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授， 一直從事統計教學和研究工作。著有《統計學》《統計學基于SPSS》《統計學基于Excel》《統計學基于R》《數據可視化分析基于R語言》《統計學基礎》等多部統計學教材。所著教材曾榮獲首屆全國教材建設獎全國優秀教材、國家統計局優秀統計教材、北京高等教育精品教材等獎項。
第 1 章 數據可視化與R語言 1.1 數據可視化概述 1.1.1 可視化及其分類 1.1.2 可視化的數據類型 1.1.3 可視化的實現工具 1.2 R軟件的初步使用 1.2.1 R和RStudio的下載與安裝 1.2.2 對象賦值與運行 1.2.3 編寫代碼腳本 1.2.4 包的安裝與加載 1.2.5 查看幫助文件 1.3 R的數據類型及其操作 1.3.1 向量、矩陣和數組 1.3.2 數據框 1.3.3 因子和列表 1.4 R語言數據處理 1.4.1 數據讀取和保存 1.4.2 數據抽樣和篩選 1.4.3 數據類型的轉換 1.4.4 生成頻數分布表 習題 第 2 章 R語言繪圖基礎2.1 graphics簡介 2.1.1 基本繪圖函數 2.1.2 圖形參數 2.1.3 圖形顏色 2.1.4 頁面布局2.1.5 打開多個繪圖窗口2.2 ggplot2簡介 2.2.1 繪圖語法 2.2.2 圖形外觀2.2.3 添加注釋2.2.4 圖形分面 2.2.5 圖形組合 2.2.6 常用繪圖函數 習題 第 3 章 類別數據可視化 3.1 條形圖 3.1.1 單變量條形圖 3.1.2 多變量條形圖 3.1.3 添加推斷信息 3.2 瀑布圖和漏斗圖 3.2.1 瀑布圖3.2.2 漏斗圖 3.3 極坐標條形圖和玫瑰圖 3.3.1 極坐標條形圖 3.3.2 玫瑰圖 3.4 馬賽克圖和關聯圖3.4.1 馬賽克圖 3.4.2 關聯圖 3.5 樹狀圖和旭日圖 3.5.1 樹狀圖 3.5.2 旭日圖3.6 克利夫蘭點圖 3.7 金字塔圖 3.8 點陣圖和熱圖3.8.1 點陣圖 3.8.2 熱圖 3.9 餅圖及其變種 3.9.1 餅圖和扇形圖 3.9.2 環形圖和弧形圖 3.9.3 餅環圖 習題 第 4 章 數據分布可視化4.1 直方圖與核密度圖 4.1.1 直方圖 4.1.2 核密度圖 4.2 箱線圖和小提琴圖 4.2.1 箱線圖 4.2.2 小提琴圖 4.2.3 展示檢驗信息 4.3 點圖 4.3.1 威爾金森點圖4.3.2 蜂群圖 4.3.3 云雨圖 4.4 海盜圖和分布概要圖 4.4.1 海盜圖 4.4.2 分布概要圖 習題 第 5 章 變量間關系可視化 5.1 散點圖和分組散點圖 5.1.1 散點圖 5.1.2 分組散點圖 5.2 散點圖矩陣和相關系數矩陣 5.2.1 散點圖矩陣 5.2.2 相關系數矩陣 5.2.3 相關系數網狀圖 5.3 大數據集的散點圖5.4 3D散點圖和氣泡圖5.4.1 3D散點圖 5.4.2 氣泡圖5.5 散點餅圖 習題第 6 章 樣本相似性可視化6.1 平行坐標圖和雷達圖 6.1.1 平行坐標圖 6.1.2 雷達圖6.2 星圖和臉譜圖 6.2.1 星圖 6.2.2 臉譜圖 6.3 聚類圖和熱圖 6.3.1 聚類圖 6.3.2 熱圖 習題 第 7 章 時間序列可視化7.1 折線圖和面積圖 7.1.1 折線圖 7.1.2 面積圖 7.2 風箏圖和流線圖 7.2.1 風箏圖 7.2.2 流線圖 7.3 地平線圖 7.4 雙坐標圖 7.5 日歷圖 7.6 隨機成分平滑曲線 7.7 時間序列動態交互圖 習題 第 8 章 概率分布可視化 8.1 二項分布可視化 8.2 正態分布可視化 8.2.1 正態分布曲線和概率 8.2.2 累積分布函數和經驗累積分布函數 8.2.3 正態概率圖 8.3 其他分布可視化 8.3.1 分布可視化 8.3.2 t分布可視化 8.3.3 F分布可視化 8.4 抽樣分布可視化 8.4.1 均值分
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