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數據技術應用概論

數據技術應用概論

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  • 作者:肖紅葉,楊貴軍,尚翔
  • 出版時間:2022/8/1
  • ISBN:9787030557582
  • 出 版 社:科學出版社
適用讀者:本書的讀者包括統計學專業本科生和研究生,非統計學專業的本科生和研究生,以及利用統計方法進行大數據分析,指導業務或直接進行業務操作,或提出大數據應用需求的數據工程師。
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:260
  • 紙張:
  • 版次:31
  • 開本:16
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本教材基于數據技術概念的提出,建立由數據生成、數據組織管理與數據信息汲取三個模塊構成的數據技術應用全流程體系框架。通過對計算機信息系統、抽樣技術與數據庫系統等基礎技術原理的概念化解讀,以及對網絡爬蟲與文本數據生成、SQL語言、數據預處理、回歸模型、Logistic建模、關聯規則、決策樹分類規則、K-平均聚類、神經網絡、支持向量機,集成學習、數據可視化等一系列代表性經典應用技術的提出意義、基本概念與操作規則的分層講授邏輯構建,并通過技術應用綜合系統示例,為非計算機和非統計專業的各領域人員的數據素質培養提供一個學習平臺。其中,代表性經典技術的分層講授邏輯,可滿足讀者自主選擇學習內容的要求。
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